論文の概要: Edge AI for Internet of Energy: Challenges and Perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16851v1
- Date: Tue, 28 Nov 2023 15:01:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-29 18:08:05.179999
- Title: Edge AI for Internet of Energy: Challenges and Perspectives
- Title(参考訳): エネルギーのインターネットのためのエッジAI:課題と展望
- Authors: Yassine Himeur, Aya Nabil Sayed, Abdullah Alsalemi, Faycal Bensaali
and Abbes Amira
- Abstract要約: The Digital landscape of the Internet of Energy (IoE) is on thebrink of a revolution transformation with the integration of edge Artificial Intelligence (AI)
この包括的なレビューは、エッジAIがIoEエコシステムを再構築する可能性と可能性を解明するものだ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.267662071764103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The digital landscape of the Internet of Energy (IoE) is on the brink of a
revolutionary transformation with the integration of edge Artificial
Intelligence (AI). This comprehensive review elucidates the promise and
potential that edge AI holds for reshaping the IoE ecosystem. Commencing with a
meticulously curated research methodology, the article delves into the myriad
of edge AI techniques specifically tailored for IoE. The myriad benefits,
spanning from reduced latency and real-time analytics to the pivotal aspects of
information security, scalability, and cost-efficiency, underscore the
indispensability of edge AI in modern IoE frameworks. As the narrative
progresses, readers are acquainted with pragmatic applications and techniques,
highlighting on-device computation, secure private inference methods, and the
avant-garde paradigms of AI training on the edge. A critical analysis follows,
offering a deep dive into the present challenges including security concerns,
computational hurdles, and standardization issues. However, as the horizon of
technology ever expands, the review culminates in a forward-looking
perspective, envisaging the future symbiosis of 5G networks, federated edge AI,
deep reinforcement learning, and more, painting a vibrant panorama of what the
future beholds. For anyone vested in the domains of IoE and AI, this review
offers both a foundation and a visionary lens, bridging the present realities
with future possibilities.
- Abstract(参考訳): Internet of Energy(IoE)のデジタルランドスケープは、エッジ人工知能(AI)の統合による革命的な変革の波に乗っている。
この包括的なレビューは、エッジAIがIoEエコシステムを再構築する可能性と可能性を解明している。
厳密にキュレートされた研究手法を取り入れたこの記事は、IoEに特化された、最先端のAIテクニックの無数の部分を掘り下げている。
レイテンシの低減とリアルタイム分析から,情報セキュリティやスケーラビリティ,コスト効率といった重要な面まで,数多くのメリットが,現代のIoEフレームワークにおけるエッジAIの欠如を浮き彫りにしている。
物語が進むにつれて、読者は実用的なアプリケーションやテクニック、オンデバイス計算、セキュアなプライベート推論メソッド、エッジでのaiトレーニングの前衛的なパラダイムに精通している。
セキュリティ上の懸念、計算上のハードル、標準化の問題など、現在の課題を深く掘り下げる上で、批判的な分析が続く。
しかし、テクノロジーの地平が広がるにつれ、レビューは先見的な視点で頂点に達し、5Gネットワークの将来的な共生、フェデレーションされたエッジAI、深層強化学習など、未来が持つものの鮮やかなパノラマを描く。
IoEとAIの分野に特有な人なら、このレビューは基礎と幻想レンズの両方を提供し、現在の現実を将来の可能性で橋渡しする。
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