論文の概要: InstructHumans: Editing Animated 3D Human Textures with Instructions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04037v2
• Date: Mon, 15 Sep 2025 13:11:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:22.604856
• Title: InstructHumans: Editing Animated 3D Human Textures with Instructions
• Title（参考訳）: InstructHumans: アニメーション化された3Dテクスチャをインストラクションで編集する
• Authors: Jiayin Zhu, Linlin Yang, Angela Yao,
• Abstract要約: InstructHumansは命令駆動型アニマタブルな3次元テクスチャ編集のための新しいフレームワークである。 既存のテキストベースの3D編集手法は、しばしばスコア蒸留サンプリング(SDS)を直接適用する。 本稿では,SDSのサブタームを拡散時間ステップに選択的に組み込む改良SDS for Editing (SDS-E)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.8568078884315
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present InstructHumans, a novel framework for instruction-driven {animatable} 3D human texture editing. Existing text-based 3D editing methods often directly apply Score Distillation Sampling (SDS). SDS, designed for generation tasks, cannot account for the defining requirement of editing -- maintaining consistency with the source avatar. This work shows that naively using SDS harms editing, as it may destroy consistency. We propose a modified SDS for Editing (SDS-E) that selectively incorporates subterms of SDS across diffusion timesteps. We further enhance SDS-E with spatial smoothness regularization and gradient-based viewpoint sampling for edits with sharp and high-fidelity detailing. Incorporating SDS-E into a 3D human texture editing framework allows us to outperform existing 3D editing methods. Our avatars faithfully reflect the textual edits while remaining consistent with the original avatars. Project page: https://jyzhu.top/instruct-humans/.
• Abstract（参考訳）: InstructHumansは命令駆動型3次元テクスチャ編集のための新しいフレームワークである。 既存のテキストベースの3D編集方法は、しばしばスコア蒸留サンプリング(SDS)を直接適用する。 生成タスク用に設計されたSDSは、ソースアバターとの一貫性の維持という、編集の定義要件を説明できない。 この研究は、SDSは一貫性を損なう可能性があるため、直感的に使用すると編集に支障が生じることを示している。 本稿では,SDSのサブタームを拡散時間ステップに選択的に組み込む改良SDS for Editing (SDS-E)を提案する。 さらに,SDS-Eの空間的スムーズな正規化と,シャープかつ高忠実度な詳細な編集のための勾配に基づく視点サンプリングを施した。 SDS-Eを3Dヒューマンテクスチャ編集フレームワークに組み込むことで、既存の3D編集方法よりも優れる。 私たちのアバターは、元のアバターと一致しながら、テキストの編集を忠実に反映しています。 プロジェクトページ: https://jyzhu.top/instruct-humans/

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