論文の概要: BARMPy: Bayesian Additive Regression Models Python Package

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04738v1
• Date: Sat, 6 Apr 2024 21:51:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-09 19:50:28.737922
• Title: BARMPy: Bayesian Additive Regression Models Python Package
• Title（参考訳）: BARMPy: Bayesian Additive Regression Models Python Package
• Authors: Danielle Van Boxel,
• Abstract要約: 私たちはBayesian Additive Regression Networks(BARN)をPythonパッケージ、textttbarmpy、ドキュメントとして利用可能にしています。 textttbarmpy は一般的な Bayesian Additive Regression Model のベースラインPythonライブラリとしても機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We make Bayesian Additive Regression Networks (BARN) available as a Python package, \texttt{barmpy}, with documentation at \url{https://dvbuntu.github.io/barmpy/} for general machine learning practitioners. Our object-oriented design is compatible with SciKit-Learn, allowing usage of their tools like cross-validation. To ease learning to use \texttt{barmpy}, we produce a companion tutorial that expands on reference information in the documentation. Any interested user can \texttt{pip install barmpy} from the official PyPi repository. \texttt{barmpy} also serves as a baseline Python library for generic Bayesian Additive Regression Models.
• Abstract（参考訳）: 一般的な機械学習実践者のために,Bayesian Additive Regression Networks (BARN) を Python パッケージである \texttt{barmpy} として利用可能にしています。 私たちのオブジェクト指向設計はSciKit-Learnと互換性があり、クロスバリデーションのようなツールの使用を可能にします。 学習の容易化のために、ドキュメント内の参照情報を拡張するための補助チュートリアルを作成します。 興味のあるユーザは、公式のPyPiリポジトリから‘texttt{pip install barmpy}’を利用できる。 \texttt{barmpy} は一般的な Bayesian Additive Regression Models のベースラインPythonライブラリとしても機能する。

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