Fugu-MT 論文翻訳(概要): New methods for computing the generalized chi-square distribution

論文の概要: New methods for computing the generalized chi-square distribution

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05062v1
Date: Sun, 7 Apr 2024 20:16:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-09 16:02:57.639042
Title: New methods for computing the generalized chi-square distribution
Title（参考訳）: 一般化されたカイ二乗分布の新しい計算法
Authors: Abhranil Das,
Abstract要約: 一般化されたカイ二乗分布を計算するために,いくつかの正確で近似的な数学的手法とオープンソースソフトウェアを提案する。いくつかの方法は速度を測るが、他の方法は尾部から遠くまで正確に設計されている。これらの手法の精度と速度を,既存手法と比較する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: We present several exact and approximate mathematical methods and open-source software to compute the cdf, pdf and inverse cdf of the generalized chi-square distribution, which appears in Bayesian classification problems. Some methods are geared for speed, while others are designed to be accurate far into the tails, using which we can also measure large values of the discriminability index $d'$ between multinormals. We compare the accuracy and speed of these methods against the best existing methods.
Abstract（参考訳）: ベイズ分類問題に現れる一般化されたカイ二乗分布のcdf, pdf, inverse cdfを計算するために, 正確で近似的な数理手法とオープンソースソフトウェアを提案する。いくつかの手法は速度を測るが、他の手法は尾部から遠くまで正確に設計されているため、多重正規点間の識別可能性指数$d'$の値も測定できる。これらの手法の精度と速度を,既存手法と比較する。

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