論文の概要: In-Flight Estimation of Instrument Spectral Response Functions Using Sparse Representations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05298v1
• Date: Mon, 8 Apr 2024 08:35:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-09 15:04:06.774557
• Title: In-Flight Estimation of Instrument Spectral Response Functions Using Sparse Representations
• Title（参考訳）: スパース表現を用いた機器分光応答関数の飛行中推定
• Authors: Jihanne El Haouari, Jean-Michel Gaucel, Christelle Pittet, Jean-Yves Tourneret, Herwig Wendt,
• Abstract要約: 本稿では,辞書に属する原子のスパース表現に基づく新しいISRF推定法について検討する。 提案手法は, より一般的に用いられるパラメトリックモデルと比較して, 非常に競争力が高いことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.820031647973761
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Accurate estimates of Instrument Spectral Response Functions (ISRFs) are crucial in order to have a good characterization of high resolution spectrometers. Spectrometers are composed of different optical elements that can induce errors in the measurements and therefore need to be modeled as accurately as possible. Parametric models are currently used to estimate these response functions. However, these models cannot always take into account the diversity of ISRF shapes that are encountered in practical applications. This paper studies a new ISRF estimation method based on a sparse representation of atoms belonging to a dictionary. This method is applied to different high-resolution spectrometers in order to assess its reproducibility for multiple remote sensing missions. The proposed method is shown to be very competitive when compared to the more commonly used parametric models, and yields normalized ISRF estimation errors less than 1%.
• Abstract（参考訳）: 高分解能分光器のキャラクタリゼーションを得るためには、ISRFの正確な推定が不可欠である。 分光器は異なる光学素子で構成されており、測定の誤差を誘発し、可能な限り正確にモデル化する必要がある。 現在、これらの応答関数を推定するためにパラメトリックモデルが使われている。 しかし、これらのモデルは、実用用途で遭遇するISRF形状の多様性を常に考慮してはならない。 本稿では,辞書に属する原子のスパース表現に基づく新しいISRF推定法について検討する。 この方法は、複数のリモートセンシングミッションの再現性を評価するために、様々な高分解能分光計に適用される。 提案手法は、より一般的なパラメトリックモデルと比較して非常に競争力があり、正規化ISRF推定誤差は1%未満である。

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