論文の概要: Meta4XNLI: A Crosslingual Parallel Corpus for Metaphor Detection and Interpretation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.07053v1
- Date: Wed, 10 Apr 2024 14:44:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-11 14:21:12.203856
- Title: Meta4XNLI: A Crosslingual Parallel Corpus for Metaphor Detection and Interpretation
- Title（参考訳）: Meta4XNLI: メタファー検出・解釈のための多言語並列コーパス
- Authors: Elisa Sanchez-Bayona, Rodrigo Agerri,
- Abstract要約: 本稿ではスペイン語と英語の両方でメタファアノテーションを含むメタファ検出と解釈のタスクのための新しい並列データセットを提案する。
言語モデルのメタファ識別と理解能力について,一言語間実験と言語間実験による検討を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.0158981171030685
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Metaphors, although occasionally unperceived, are ubiquitous in our everyday language. Thus, it is crucial for Language Models to be able to grasp the underlying meaning of this kind of figurative language. In this work, we present Meta4XNLI, a novel parallel dataset for the tasks of metaphor detection and interpretation that contains metaphor annotations in both Spanish and English. We investigate language models' metaphor identification and understanding abilities through a series of monolingual and cross-lingual experiments by leveraging our proposed corpus. In order to comprehend how these non-literal expressions affect models' performance, we look over the results and perform an error analysis. Additionally, parallel data offers many potential opportunities to investigate metaphor transferability between these languages and the impact of translation on the development of multilingual annotated resources.
- Abstract（参考訳）: メタファーは時折受け入れられないが、私たちの日常の言語には至る所にある。
したがって、言語モデルがこの種の比喩的言語の根底にある意味を把握できることは不可欠である。
本稿ではメタ4XNLIについて紹介する。メタ4XNLIはメタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI,メタ4XNLI。
提案するコーパスを活用することで,言語モデルのメタファー識別と理解能力について,一言語間実験と言語間実験の連続を通して検討する。
これらの非リテラル表現がモデルの性能にどのように影響するかを理解するために、結果を調べ、エラー解析を行う。
さらに、並列データにより、これらの言語間のメタファー転送可能性や、多言語アノテートリソースの開発に対する翻訳の影響を調査する多くの機会が得られます。
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