論文の概要: Using Information Flow to estimate interference between developers same method contributions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.08619v1
- Date: Fri, 12 Apr 2024 17:29:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-15 14:18:01.748694
- Title: Using Information Flow to estimate interference between developers same method contributions
- Title（参考訳）: インフォメーションフローを使って開発者間の干渉を見積もる
- Authors: Roberto Souto Maior de Barros Filho, Paulo Borba,
- Abstract要約: この研究は、統合シナリオにおける動的セマンティックコンフリクトの存在を示すために、情報フロー制御(IFC)が使えるかどうかを理解することを目的としている。
GoguenとMeseguerの干渉の概念のコードレベル適応を検知しようと試みる。
我々は、干渉を推定するために情報の流れが用いられるかどうかを理解するために評価を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3505077405741583
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work's main goal is to understand if Information Flow Control (IFC), a security technique used for discovering leaks in software, could be used to indicate the presence of dynamic semantic conflicts between developers contributions in merge scenarios. However, as defining if a dynamic semantic conflict exists involves understanding the expected behaviour of a system, and as such behavioural specifications are often hard to capture, formalize and reason about, we instead try to detect a code level adaptation of the notion of interference from Goguen and Meseguer. We limit our scope to interference caused by developers contributions on the same method. Therefore, we conduct an evaluation to understand if information flow may be used to estimate interference. In particular, we use Java Object-sensitive Analysis (JOANA) to do the IFC for Java programs. JOANA does the IFC of Java programs by using a System Dependence Graph (SDG), a directed graph representing the information flow through a program. Additionally, we bring evidence that information flow between developers same-method contributions occurred for around 64% of the scenarios we evaluated. Finally, we conducted a manual analysis, on 35 scenarios with information flow between developers same-method contributions, to understand the limitations of using information flow to estimate interference between same-method contributions. From the 35 analysed scenarios, for only 15 we considered that an interference in fact existed. We found three different major reasons for detecting information flow and no interference: cases related to the nature of changes, to excessive annotation from our strategy and to the conservativeness of the flows identified by JOANA. We conclude that information flow may be used to estimate interference, but, ideally, the number of false positives should be reduced.
- Abstract（参考訳）: この作業の主な目的は、ソフトウェアのリークを発見するために使用されるセキュリティ技術であるInformation Flow Control(IFC)が、統合シナリオにおける開発者のコントリビューション間の動的セマンティックコンフリクトの存在を示すために使用できるかどうかを理解することである。
しかしながら、動的セマンティックコンフリクトが存在すると、システムの期待される振る舞いを理解し、そのような振る舞い仕様をキャプチャ、フォーマライズ、そして推論することが難しい場合、私たちは代わりに、GoguenとMeseguerの干渉の概念のコードレベル適応を検知しようとします。
同じメソッドに対する開発者のコントリビューションによって引き起こされる干渉に、スコープを制限します。
そこで我々は,干渉を推定するために情報フローを利用することができるかを理解するために評価を行う。
特に、JavaプログラムのIFCを行うために、Java Object-sensitive Analysis (JOANA)を使用します。
JOANA は System Dependence Graph (SDG) を用いて Java プログラムの IFC を行う。
さらに、評価したシナリオの約64%で、開発者間の情報フローが同じメソッドのコントリビューションで発生した証拠も提供します。
最後に,同メソッドのコントリビューション間の干渉を推定するために情報フローを使用することの限界を理解するために,開発者間の情報フローを用いた35のシナリオを手動で分析した。
35のシナリオから、実際に干渉があったと考えるのはわずか15のケースだけだった。
情報の流れを検知し干渉しない主な理由として, 変化の性質, 戦略からの過剰なアノテーション, JOANAが認識したフローの保守性, の3つを見出した。
情報フローは干渉を推定するために用いられるが、理想的には偽陽性の数を削減すべきである。
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