Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey of Reasoning for Substitution Relationships: Definitions, Methods, and Directions

論文の概要: A Survey of Reasoning for Substitution Relationships: Definitions, Methods, and Directions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.08687v1
Date: Tue, 9 Apr 2024 08:33:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-16 19:21:41.747402
Title: A Survey of Reasoning for Substitution Relationships: Definitions, Methods, and Directions
Title（参考訳）: 代替関係の推論に関する調査:定義・方法・方向性
Authors: Anxin Yang, Zhijuan Du, Tao Sun,
Abstract要約: 代替関係は、諸藩の日常生活に欠かせないものである。本研究の目的は,多分野における製品間の代替関係の理解と予測である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.409728296852651
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Substitute relationships are fundamental to people's daily lives across various domains. This study aims to comprehend and predict substitute relationships among products in diverse fields, extensively analyzing the application of machine learning algorithms, natural language processing, and other technologies. By comparing model methodologies across different domains, such as defining substitutes, representing and learning substitute relationships, and substitute reasoning, this study offers a methodological foundation for delving deeper into substitute relationships. Through ongoing research and innovation, we can further refine the personalization and accuracy of substitute recommendation systems, thus advancing the development and application of this field.
Abstract（参考訳）: 代替関係は、諸藩の日常生活に欠かせないものである。本研究の目的は、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、その他の技術の適用を広範囲に分析し、多様な分野における製品間の代用関係を理解し、予測することである。本研究は,代用関係の定義,代用関係の表現,学習,代用推論など,異なる領域にわたるモデル手法を比較することにより,代用関係を深く掘り下げるための方法論的基礎を提供する。研究とイノベーションを通じて、代替レコメンデーションシステムのパーソナライズと精度をさらに向上させ、この分野の開発と応用を進めることができる。

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