論文の概要: PrintListener: Uncovering the Vulnerability of Fingerprint Authentication via the Finger Friction Sound

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09214v1
• Date: Sun, 14 Apr 2024 10:55:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-16 14:58:08.928158
• Title: PrintListener: Uncovering the Vulnerability of Fingerprint Authentication via the Finger Friction Sound
• Title（参考訳）: PrintListener:指摩擦音による指紋認証の脆弱性発見
• Authors: Man Zhou, Shuao Su, Qian Wang, Qi Li, Yuting Zhou, Xiaojing Ma, Zhengxiong Li,
• Abstract要約: 我々は、ミツバチを用いた自動指紋識別システム(AFIS)に対する新たなサイドチャネル攻撃を提案する。 PrintListenerの攻撃シナリオは広範で隠蔽されている。ユーザの指先摩擦音を記録するだけで、多数のソーシャルメディアプラットフォームを活用することで起動できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.149939556959772
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Fingerprint authentication has been extensively employed in contemporary identity verification systems owing to its rapidity and cost-effectiveness. Due to its widespread use, fingerprint leakage may cause sensitive information theft, enormous economic and personnel losses, and even a potential compromise of national security. As a fingerprint that can coincidentally match a specific proportion of the overall fingerprint population, MasterPrint rings the alarm bells for the security of fingerprint authentication. In this paper, we propose a new side-channel attack on the minutiae-based Automatic Fingerprint Identification System (AFIS), called PrintListener, which leverages users' fingertip swiping actions on the screen to extract fingerprint pattern features (the first-level features) and synthesizes a stronger targeted PatternMasterPrint with potential second-level features. The attack scenario of PrintListener is extensive and covert. It only needs to record users' fingertip friction sound and can be launched by leveraging a large number of social media platforms. Extensive experimental results in realworld scenarios show that Printlistener can significantly improve the attack potency of MasterPrint.
• Abstract（参考訳）: 指紋認証は、その迅速さとコスト効率のために、現代の識別認証システムに広く採用されている。 広く使われているため、指紋の漏洩は機密情報盗難、莫大な経済的・人的損失、さらには国家安全保障の妥協につながる可能性がある。 MasterPrintは指紋認証のセキュリティのためにアラームベルを鳴らします。 本稿では,指紋パターンの特徴(第1レベルの特徴)を抽出するために,画面上の指先スワイプ動作を利用するPrintListenerという,ミツイアベースの自動指紋識別システム(AFIS)に対する新たなサイドチャネル攻撃を提案する。 PrintListenerの攻撃シナリオは広く、隠蔽されている。 ユーザーの指先摩擦音を録音するだけで、多数のソーシャルメディアプラットフォームを活用することで起動できます。 実世界のシナリオにおける大規模な実験結果から、PrindlistenerはMasterPrintの攻撃能力を大幅に改善できることが示された。

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