論文の概要: An Enhanced Hybrid HHL Algorithm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10103v3
• Date: Sat, 09 Nov 2024 19:44:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:04:20.456035
• Title: An Enhanced Hybrid HHL Algorithm
• Title（参考訳）: 拡張ハイブリッドHHLアルゴリズム
• Authors: Jack Morgan, Eric Ghysels, Hamed Mohammadbagherpoor,
• Abstract要約: 我々は、方程式の線形系を解くための量子アルゴリズムのハイブリッド変種(Hybrid HHL)の精度を改善する。 2ビットの精度しか持たない固有値推定により,HHLと比較してHHLの誤差境界が厳密になることを示す。 我々の拡張は、2x2系の代表サンプルに対する理想量子プロセッサにおけるHHLの誤差を平均57%削減する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: We present a classical enhancement to improve the accuracy of the Hybrid variant (Hybrid HHL) of the quantum algorithm for solving linear systems of equations proposed by Harrow, Hassidim, and Lloyd (HHL). We achieve this by using higher precision quantum estimates of the eigenvalues relevant to the linear system, and a new classical step to guide the eigenvalue inversion part of Hybrid HHL. We show that eigenvalue estimates with just two extra bits of precision result in tighter error bounds for our Enhanced Hybrid HHL compared to HHL. Our enhancement reduces the error of Hybrid HHL by an average of 57 percent on an ideal quantum processor for a representative sample of 2x2 systems. On IBM Torino and IonQ Aria-1 hardware, we see that the error of Enhanced Hybrid HHL is on average 13 percent and 20 percent (respectively) less than that of HHL for the same set of systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Harrow, Hassidim, Lloyd (HHL) によって提案される方程式の線形系を解くために,量子アルゴリズムのハイブリッド変種 (Hybrid HHL) の精度を向上させるための古典的な拡張法を提案する。 線形系に関連する固有値の高精度な量子推定と、ハイブリッドHHLの固有値反転部を導出する新しい古典的ステップを用いてこれを実現する。 2ビットの精度しか持たない固有値推定により,HHLと比較してHHLの誤差境界が厳密になることを示す。 我々の拡張は、2x2系の代表サンプルに対する理想量子プロセッサにおけるHHLの誤差を平均57%削減する。 IBM TorinoとIonQ Aria-1のハードウェアでは、強化ハイブリッドHHLのエラーは平均13%、同じシステムのHHLよりも20%少ないことがわかっている。

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