論文の概要: HelixFold-Multimer: Elevating Protein Complex Structure Prediction to New Heights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10260v1
• Date: Tue, 16 Apr 2024 03:29:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-17 18:12:17.426392
• Title: HelixFold-Multimer: Elevating Protein Complex Structure Prediction to New Heights
• Title（参考訳）: HelixFold-Multimer:新しい高さへのタンパク質複合体構造予測
• Authors: Xiaomin Fang, Jie Gao, Jing Hu, Lihang Liu, Yang Xue, Xiaonan Zhang, Kunrui Zhu,
• Abstract要約: タンパク質複合体構造予測モデルHelixFold-Multimerの現在進行中の進歩に注目した。 HelixFold-Multimerは、タンパク質の複雑な構造を正確に予測する。 HelixFold-MultimerはPaddleHelixプラットフォームで公開されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.702856943171886
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: While monomer protein structure prediction tools boast impressive accuracy, the prediction of protein complex structures remains a daunting challenge in the field. This challenge is particularly pronounced in scenarios involving complexes with protein chains from different species, such as antigen-antibody interactions, where accuracy often falls short. Limited by the accuracy of complex prediction, tasks based on precise protein-protein interaction analysis also face obstacles. In this report, we highlight the ongoing advancements of our protein complex structure prediction model, HelixFold-Multimer, underscoring its enhanced performance. HelixFold-Multimer provides precise predictions for diverse protein complex structures, especially in therapeutic protein interactions. Notably, HelixFold-Multimer achieves remarkable success in antigen-antibody and peptide-protein structure prediction, surpassing AlphaFold-Multimer by several folds. HelixFold-Multimer is now available for public use on the PaddleHelix platform, offering both a general version and an antigen-antibody version. Researchers can conveniently access and utilize this service for their development needs.
• Abstract（参考訳）: モノマータンパク質構造予測ツールは驚くほどの精度を誇っているが、タンパク質複合体構造の予測はこの分野において大きな課題である。 この課題は、抗原と抗体の相互作用など、異なる種のタンパク質鎖との複合体が、精度が低いケースで特に顕著である。 複雑な予測の精度によって制限された、正確なタンパク質とタンパク質の相互作用分析に基づくタスクも障害に直面している。 本稿では,タンパク質複合体構造予測モデルであるHelixFold-Multimerの進歩について述べる。 HelixFold-Multimerは、タンパク質の複雑な構造を正確に予測する。 特に、HelixFold-Multimerは抗原抗体およびペプチド-タンパク質構造予測において顕著な成功を収め、AlphaFold-Multimerを数倍上回っている。 HelixFold-MultimerはPaddleHelixプラットフォームで公開されている。 研究者たちは、このサービスを自分たちの開発ニーズのために便利に利用することができる。

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