論文の概要: Quantum delocalization on correlation landscape: The key to exponentially fast multipartite entanglement generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10973v2
• Date: Wed, 28 Aug 2024 06:46:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-29 20:49:20.273088
• Title: Quantum delocalization on correlation landscape: The key to exponentially fast multipartite entanglement generation
• Title（参考訳）: 相関ランドスケープ上の量子非局在化:指数関数的に高速な多部絡み合わせ生成の鍵
• Authors: Yaoming Chu, Xiangbei Li, Jianming Cai,
• Abstract要約: 量子力学の目印であるエンタングルメントは、量子技術にとって重要な資源である。 我々はハミルトン系における絡み合い生成ダイナミクスを理解するための新しい枠組みを公表する。 この結果から,複雑な量子系における急激な絡み合い生成の理解と活用のための変換ツールが提供される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Entanglement, a hallmark of quantum mechanics, is a vital resource for quantum technologies. Generating highly entangled multipartite states is a key goal in current quantum experiments. We unveil a novel framework for understanding entanglement generation dynamics in Hamiltonian systems by quantum delocalization of an effective operator wavefunction on a correlation landscape. Our framework establishes a profound connection between the exponentially fast generation of multipartite entanglement, witnessed by the quantum Fisher information, and the linearly increasing asymptotics of hopping amplitudes governing the delocalization dynamics in Krylov space. We illustrate this connection using the paradigmatic Lipkin-Meshkov-Glick model and highlight potential signatures in chaotic Feingold-Peres tops. Our results provide a transformative tool for understanding and harnessing rapid entanglement production in complex quantum systems, providing a pathway for quantum enhanced technologies by large-scale entanglement.
• Abstract（参考訳）: 量子力学の目印であるエンタングルメントは、量子技術にとって重要な資源である。 強い絡み合った多粒子状態を生成することは、現在の量子実験において重要な目標である。 相関ランドスケープ上の実効作用素波動関数の量子非局在化によるハミルトン系における絡み合い生成ダイナミクスの理解のための新しい枠組みを公表する。 我々の枠組みは、量子フィッシャー情報によって観測される指数関数的に高速なマルチパーティイト絡み合いと、クリロフ空間における非局在化ダイナミクスを規定するホッピング振幅の線形的な漸近性との間に深い関係を確立する。 この関係を、パラダイム的リプキン・メシュコフ・グリックモデルを用いて説明し、カオス的フェインゴルト・ペレストップにおける潜在的なシグネチャを強調する。 本研究は,複雑な量子システムにおける高速絡み合い生成の理解と活用のための変換ツールを提供し,大規模絡み合いによる量子化技術の経路を提供する。

関連論文リスト

• Quantum coarsening and collective dynamics on a programmable quantum simulator [27.84599956781646]
  我々は、(2+1)Dイジング量子相転移における集合力学を実験的に研究した。 順序づけられた領域の進化を決定的に準備し、追従することにより、粗い領域は領域境界の曲率によって駆動されることを示す。 我々はこれらの現象を定量的に探索し、さらに振幅(ヒッグスモード)に対応する秩序パラメータの長寿命振動を観測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-03T16:29:12Z)
• Quantum Generative Adversarial Networks: Bridging Classical and Quantum Realms [0.6827423171182153]
  GAN(Generative Adversarial Networks)領域における古典的および量子コンピューティングパラダイムの相乗的融合について検討する。 我々の目的は、量子計算要素を従来のGANアーキテクチャにシームレスに統合し、トレーニングプロセスの強化のために新しい経路を開放することである。 この研究は量子化機械学習の最前線に位置し、量子システムの計算能力を活用するための重要な一歩である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-15T16:51:36Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• On-the-fly Tailoring towards a Rational Ansatz Design for Digital Quantum Simulations [0.0]
  量子デバイスで物理的に実現可能な低深さ量子回路を開発することが不可欠である。 我々は,最適なアンサッツを動的に調整できるアンサッツ構成プロトコルを開発した。 アンザッツの構成は、エネルギーソートと演算子の可換性事前スクリーニングによって並列量子アーキテクチャで実行される可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-07T11:22:01Z)
• The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
  古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。 鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。 我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-22T16:06:24Z)
• A scalable superconducting quantum simulator with long-range connectivity based on a photonic bandgap metamaterial [0.0]
  超伝導フォトニックバンドギャップメタマテリアルに局所的に接続された量子ビットの線形配列に基づく量子シミュレータアーキテクチャを提案する。 メタマテリアルは量子バスとして、量子ビットと量子ビットの相互作用を媒介し、また多重量子ビット状態測定のための読み出しチャネルとして機能する。 我々は、量子多体カオスに基づく測定効率の高いプロトコルを用いて、システムのハミルトニアンを特徴づける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-26T06:51:54Z)
• The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep Learning [84.33745072274942]
  線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。 ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-08T17:24:29Z)
• Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
  53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。 演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-21T22:18:49Z)
• Entanglement transfer, accumulation and retrieval via quantum-walk-based qubit-qudit dynamics [50.591267188664666]
  高次元システムにおける量子相関の生成と制御は、現在の量子技術の展望において大きな課題である。 本稿では,量子ウォークに基づく移動・蓄積機構により,$d$次元システムの絡み合った状態が得られるプロトコルを提案する。 特に、情報を軌道角運動量と単一光子の偏光度にエンコードするフォトニック実装について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-14T14:33:34Z)
• Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation [93.06926114985761]
  超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。 我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-13T06:57:17Z)
• Capturing Non-Markovian Dynamics on Near-Term Quantum Computers [0.0]
  オープン量子システム(OQS)の処理のための量子アルゴリズムは未探索のままである。 我々は,リンドブラッド軌道のアンサンブルに基づくOQSにおける非マルコフ力学を扱う新しい量子アルゴリズムを提案し,検証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-30T18:02:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。