論文の概要: Eye-tracking in Mixed Reality for Diagnosis of Neurodegenerative Diseases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12984v2
- Date: Mon, 3 Jun 2024 10:45:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-04 15:18:10.863960
- Title: Eye-tracking in Mixed Reality for Diagnosis of Neurodegenerative Diseases
- Title（参考訳）: 複合現実感における視線追跡による神経変性疾患の診断
- Authors: Mateusz Daniol, Daria Hemmerling, Jakub Sikora, Pawel Jemiolo, Marek Wodzinski, Magdalena Wojcik-Pedziwiatr,
- Abstract要約: パーキンソン病は世界で2番目に多い神経変性疾患である。
本研究の目的は、眼球運動の追跡・評価にMixed Reality機能を活用するシステムを開発することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2686968510141288
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Parkinson's disease ranks as the second most prevalent neurodegenerative disorder globally. This research aims to develop a system leveraging Mixed Reality capabilities for tracking and assessing eye movements. In this paper, we present a medical scenario and outline the development of an application designed to capture eye-tracking signals through Mixed Reality technology for the evaluation of neurodegenerative diseases. Additionally, we introduce a pipeline for extracting clinically relevant features from eye-gaze analysis, describing the capabilities of the proposed system from a medical perspective. The study involved a cohort of healthy control individuals and patients suffering from Parkinson's disease, showcasing the feasibility and potential of the proposed technology for non-intrusive monitoring of eye movement patterns for the diagnosis of neurodegenerative diseases. Clinical relevance - Developing a non-invasive biomarker for Parkinson's disease is urgently needed to accurately detect the disease's onset. This would allow for the timely introduction of neuroprotective treatment at the earliest stage and enable the continuous monitoring of intervention outcomes. The ability to detect subtle changes in eye movements allows for early diagnosis, offering a critical window for intervention before more pronounced symptoms emerge. Eye tracking provides objective and quantifiable biomarkers, ensuring reliable assessments of disease progression and cognitive function. The eye gaze analysis using Mixed Reality glasses is wireless, facilitating convenient assessments in both home and hospital settings. The approach offers the advantage of utilizing hardware that requires no additional specialized attachments, enabling examinations through personal eyewear.
- Abstract（参考訳）: パーキンソン病は世界で2番目に多い神経変性疾患である。
本研究の目的は、眼球運動の追跡・評価にMixed Reality機能を活用するシステムを開発することである。
本稿では、神経変性疾患評価のためのMixed Reality技術を用いて、視線追跡信号を捕捉するアプリケーションの開発について概説する。
さらに,眼球分析から臨床的に関連性のある特徴を抽出するパイプラインを導入し,医療的な観点から提案システムの有用性について述べる。
この研究は、パーキンソン病に苦しむ健常者や患者のコホートを巻き込み、神経変性疾患の診断のための眼球運動パターンの非侵襲的モニタリング技術の可能性と可能性を示した。
臨床関連性 - パーキンソン病の発症を正確に検出するためには、パーキンソン病の非侵襲的バイオマーカーの開発が急務である。
これにより、早期に神経保護治療をタイムリーに導入し、介入結果の継続的なモニタリングが可能になる。
眼球運動の微妙な変化を検出する能力は早期診断を可能にし、より顕著な症状が現れる前に介入のための重要な窓を提供する。
視線追跡は客観的かつ定量なバイオマーカーを提供し、疾患の進行と認知機能の信頼性を保証する。
Mixed Reality メガネを用いた視線分析は,家庭と病院の両方で便利な評価を行う上で有用である。
このアプローチは、追加の特別なアタッチメントを必要としないハードウェアを活用する利点を提供し、個人用アイウェアによる検査を可能にする。
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