論文の概要: The extended Lipkin model: proposal for implementation in a quantum platform and machine learning analysis of its phase diagram
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15558v1
- Date: Tue, 23 Apr 2024 23:13:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-25 15:03:25.054726
- Title: The extended Lipkin model: proposal for implementation in a quantum platform and machine learning analysis of its phase diagram
- Title（参考訳）: 拡張リプキンモデル:量子プラットフォームにおける実装の提案とその位相図の機械学習解析
- Authors: S. Baid, A. Sáiz, L. Lamata, P. Pérez-Fernández, A. M. Romero, A. Ríos, J. M. Arias, J. E. García-Ramos,
- Abstract要約: IBA(Interacting Boson Approximation Model)の位相図を反映した拡張リプキンモデル(ELM)について検討する。
我々のゴールは量子プラットフォーム上でのEMMの実装であり、機械学習技術を活用して量子位相遷移と臨界線を識別することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the Extended Lipkin Model (ELM), whose phase diagram mirrors that of the Interacting Boson Approximation model (IBA). Unlike the standard Lipkin model, the ELM (as the IBA) features both first- and second-order quantum shape phase transitions depending on the model parameters. Our goal is to implement the ELM on a quantum platform, leveraging Machine Learning techniques to identify its quantum phase transitions and critical lines. To achieve this, we offer: i) ground state energy calculations using a variational quantum eigensolver; ii) a detailed formulation for ELM dynamics within quantum computing, facilitating experimental exploration of the IBA phase diagram; and iii) a phase diagram determination using various Machine Learning methods. We successfully replicate the ELM ground-state energy using the Adaptive Derivative-Assembled Pseudo-Trotter ansatz Variational Quantum Eigensolver (ADAPT-VQE) algorithm across the entire phase space. Our framework ensures ELM implementation on quantum platforms with controlled errors. Lastly, our ML predictions yield a meaningful phase diagram for the model. Keywords: Quantum Platforms Nuclear Models ADAPT-VQE Quantum Shape Phase Transitions Interacting Boson Approximation Extended Lipkin Model Machine Learning
- Abstract（参考訳）: IBA(Interacting Boson Approximation Model)の位相図を反映した拡張リプキンモデル(ELM)について検討する。
標準のリプキンモデルとは異なり、EMM(IBA)はモデルパラメータに依存する1階と2階の量子形状の相転移を特徴としている。
我々のゴールは量子プラットフォーム上でのEMMの実装であり、機械学習技術を活用して量子位相遷移と臨界線を識別することである。
これを実現するために、私たちは次のように提案します。
一 変分量子固有解法を用いた基底状態エネルギー計算
二 量子コンピューティングにおけるEMMダイナミクスの詳細な定式化であって、IBA位相図の実験的探索を容易にすること。
三 各種機械学習手法を用いた位相図の決定
我々は, 位相空間全体にわたって適応微分型擬似トロッターアンサッツ変分量子固有解法 (ADAPT-VQE) アルゴリズムを用いて, ELMの基底状態エネルギーの再現に成功した。
我々のフレームワークは、制御されたエラーを伴う量子プラットフォーム上でのEMM実装を保証する。
最後に、私たちのML予測はモデルに意味のあるフェーズ図を与えます。
キーワード:Quantum Platforms Nuclear Models ADAPT-VQE Quantum Shape Phase Transitions Interacting Boson Approximation Extended Lipkin Model Machine Learning
関連論文リスト
- Unveiling quantum phase transitions from traps in variational quantum algorithms [0.0]
量子最適化と古典的機械学習を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムを提案する。
従来の位相遷移の同定にはLASSO、トポロジカル遷移にはTransformerモデルを用いる。
我々のプロトコルは効率と精度を大幅に向上させ、量子コンピューティングと機械学習の統合における新たな道を開く。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-14T09:01:41Z) - Quantum circuit synthesis with diffusion models [0.6554326244334868]
我々は、この変換を促進するために、生成機械学習モデル、特に拡散モデル(DM)をデノナイズする。
我々は、ゲートベースの量子回路内で所望の量子演算を生成するために、このモデルを操縦する。
我々は、DMを量子回路合成の重要な要素として想定し、実用的な応用だけでなく、理論的量子計算に関する洞察も強化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T17:17:08Z) - Quantum Classical Algorithm for the Study of Phase Transitions in the Hubbard Model via Dynamical Mean-Field Theory [0.0]
本稿では, 量子コンピューティング, 多体理論, 量子機械学習を連携させて, 強相関系の研究を行うワークフローを提案する。
DMFT近似におけるHubbardモデルのゼロ温度波動関数のデータベースを生成する。
次に、QMLアルゴリズムを用いて金属相とモット絶縁体相を区別し、金属-モット絶縁体相転移を捉える。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-02T19:11:04Z) - Probing finite-temperature observables in quantum simulators of spin
systems with short-time dynamics [62.997667081978825]
ジャジンスキー等式から動機付けられたアルゴリズムを用いて, 有限温度可観測体がどのように得られるかを示す。
長範囲の逆場イジングモデルにおける有限温度相転移は、捕捉されたイオン量子シミュレータで特徴づけられることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-03T18:00:02Z) - Digital quantum simulation of an extended Agassi model: Using machine
learning to disentangle its phase-diagram [0.0]
8個のイオンを閉じ込めた量子プラットフォームを用いて,拡張アガシモデルのディジタル量子シミュレーションを提案する。
この研究の目的は2つある:一方、捕捉されたイオン施設の現在の限界におけるモデルの量子シミュレーションを提案し、他方で、量子シミュレーションを用いてシステムの位相を正確に決定する方法を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-30T14:16:50Z) - A tensor network discriminator architecture for classification of
quantum data on quantum computers [0.0]
ホログラフィックアルゴリズムを用いて量子コンピュータ上での量子データを識別するために,行列積状態(MPS)モデルを用いることを実証する。
結合4MPSをモデルとしたエンタングル入力データを用いて,QuantinuumのH1-2トラップイオン量子コンピュータのモデルについて実験的に評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-22T14:19:42Z) - Determining ground-state phase diagrams on quantum computers via a
generalized application of adiabatic state preparation [61.49303789929307]
我々は、状態準備のために局所的な断熱ランプを使用して、時間的進化を通じて量子コンピュータ上の基底状態位相図を直接計算することができる。
我々は,IBMの量子マシンを用いて,二つのサイトシステムと3つのサイトシステムの両方の正確な位相図を計算できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-08T23:59:33Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-21T13:26:42Z) - State preparation and measurement in a quantum simulation of the O(3)
sigma model [65.01359242860215]
我々は,非線型O(3)シグマモデルの固定点が,格子サイトあたり2キュービットしか持たないスピンモデルの量子相転移付近で再現可能であることを示す。
本稿では,弱い結合状態と量子臨界状態の両方において,断熱的基底状態の準備が複雑になる結果を得るためにトロッター法を適用した。
非単位ランダム化シミュレーション法に基づく量子アルゴリズムの提案と解析を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-28T23:44:12Z) - Quantum Statistical Complexity Measure as a Signalling of Correlation
Transitions [55.41644538483948]
本稿では, 量子情報理論の文脈において, 統計的複雑性尺度の量子バージョンを導入し, 量子次数-次数遷移のシグナル伝達関数として利用する。
我々はこの測度を2つの正確に解けるハミルトンモデル、すなわち1D$量子イジングモデルとハイゼンベルクXXZスピン-1/2$チェーンに適用する。
また、考察されたモデルに対して、この測度を1量子および2量子の還元状態に対して計算し、その挙動を有限系のサイズと熱力学的限界に対して解析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-05T00:45:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。