論文の概要: What Makes Multimodal In-Context Learning Work?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15736v2
• Date: Thu, 25 Apr 2024 06:04:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-26 19:40:12.159755
• Title: What Makes Multimodal In-Context Learning Work?
• Title（参考訳）: マルチモーダルなインコンテキスト学習を実現するには?
• Authors: Folco Bertini Baldassini, Mustafa Shukor, Matthieu Cord, Laure Soulier, Benjamin Piwowarski,
• Abstract要約: 本稿では,M-ICL(Multimodal ICL)を大規模マルチモーダルモデルで検討するための枠組みを提案する。 M-ICLは主にテキスト駆動機構に依存しており、画像のモダリティからはほとんど影響を受けない。 我々は、M-ICLのいくつかのバイアスと限界を特定し、デプロイメント前に考慮することを保証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.48612721156335
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Language Models have demonstrated remarkable performance across various tasks, exhibiting the capacity to swiftly acquire new skills, such as through In-Context Learning (ICL) with minimal demonstration examples. In this work, we present a comprehensive framework for investigating Multimodal ICL (M-ICL) in the context of Large Multimodal Models. We consider the best open-source multimodal models (e.g., IDEFICS, OpenFlamingo) and a wide range of multimodal tasks. Our study unveils several noteworthy findings: (1) M-ICL primarily relies on text-driven mechanisms, showing little to no influence from the image modality. (2) When used with advanced-ICL strategy (like RICES), M-ICL is not better than a simple strategy based on majority voting over context examples. Moreover, we identify several biases and limitations of M-ICL that warrant consideration prior to deployment. Code available at https://gitlab.com/folbaeni/multimodal-icl
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは様々なタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示しており、最小限の実演例でICL(In-Context Learning)を通じて新しいスキルを素早く習得する能力を示している。 本研究では,M-ICL(Multimodal ICL)を大規模マルチモーダルモデルで検討するための包括的枠組みを提案する。 我々は、最高のオープンソースマルチモーダルモデル(IDEFICS、OpenFlamingoなど)と幅広いマルチモーダルタスクについて検討する。 1)M-ICLは主にテキスト駆動機構に依存しており,画像のモダリティにはほとんど影響しない。 2)先進的ICL戦略(RICESなど)で使用する場合,M-ICLは実例に対する多数決に基づく単純な戦略に勝るものではない。 さらに,M-ICLの偏りや限界が,デプロイメント前に考慮すべきものであることも確認した。 https://gitlab.com/folbaeni/multimodal-icl

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