Fugu-MT 論文翻訳(概要): Probabilistic Tracker Management Policies for Low-Cost and Scalable Rowhammer Mitigation

論文の概要: Probabilistic Tracker Management Policies for Low-Cost and Scalable Rowhammer Mitigation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16256v1
Date: Wed, 24 Apr 2024 23:57:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-26 15:07:57.308448
Title: Probabilistic Tracker Management Policies for Low-Cost and Scalable Rowhammer Mitigation
Title（参考訳）: 低コストかつスケーラブルなローハンマ除去のための確率的トラッカー管理法
Authors: Aamer Jaleel, Stephen W. Keckler, Gururaj Saileshwar,
Abstract要約: 近年、TRRのようなソリューションがDDR4 DRAMにデプロイされ、攻撃行を追跡し、隣の行をリフレッシュすることで緩和作用が発行されている。このようなDRAM内のソリューションはリソース制約(攻撃行を追跡するために数十のカウンタしかプロビジョニングできない)であり、それらを騙すのに使われた攻撃をスラッシングする傾向がある。本研究は,資源制約トラッカーを用いた安全でスケーラブルなローハマー緩和を実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.597216094757414
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper focuses on mitigating DRAM Rowhammer attacks. In recent years, solutions like TRR have been deployed in DDR4 DRAM to track aggressor rows and then issue a mitigative action by refreshing neighboring victim rows. Unfortunately, such in-DRAM solutions are resource-constrained (only able to provision few tens of counters to track aggressor rows) and are prone to thrashing based attacks, that have been used to fool them. Secure alternatives for in-DRAM trackers require tens of thousands of counters. In this work, we demonstrate secure and scalable rowhammer mitigation using resource-constrained trackers. Our key idea is to manage such trackers with probabilistic management policies (PROTEAS). PROTEAS includes component policies like request-stream sampling and random evictions which enable thrash-resistance for resource-constrained trackers. We show that PROTEAS can secure small in-DRAM trackers (with 16 counters per DRAM bank) even when Rowhammer thresholds drop to 500 while incurring less than 3% slowdown. Moreover, we show that PROTEAS significantly outperforms a recent similar probabilistic proposal from Samsung (called DSAC) while achieving 11X - 19X the resilience against Rowhammer.
Abstract（参考訳）: 本稿ではDRAM Rowhammer攻撃の軽減に焦点を当てる。近年、TRRのようなソリューションがDDR4 DRAMにデプロイされ、攻撃者行を追跡し、近隣の犠牲者行をリフレッシュすることで緩和作用が発行されている。残念ながら、そのようなDRAM内ソリューションはリソース制約(攻撃行を追跡するために数十のカウンタしかプロビジョニングできない)であり、それらを騙すのに使われた攻撃をスラッシングする傾向がある。 DRAMトラッカーの安全な代替品は数万のカウンタを必要とする。本研究は,資源制約トラッカーを用いた安全でスケーラブルなローハマー緩和を実証する。私たちのキーとなる考え方は、確率的管理ポリシー(PROTEAS)でこのようなトラッカーを管理することです。 PROTEASには、リクエストストリームサンプリングやランダムな消去のようなコンポーネントポリシーが含まれており、リソース制約されたトラッカーのスラッシュ耐性を可能にする。 Rowhammerのしきい値が500に下がったとしても、ProteASは小さなDRAMトラッカー(DRAMバンクあたり16カウンタ)を確保でき、3%のスローダウンを達成できる。さらに, PROTEAS はSamsung (DSAC) による最近の同様の確率的提案 (DSAC) よりも優れており,Rowhammer に対するレジリエンスは 11X - 19 倍であることを示す。

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