論文の概要: Uncovering the Metaverse within Everyday Environments: a Coarse-to-Fine Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17587v1
- Date: Thu, 11 Apr 2024 23:24:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-05 18:04:17.057369
- Title: Uncovering the Metaverse within Everyday Environments: a Coarse-to-Fine Approach
- Title(参考訳): 日常環境におけるメタバースの発見 : 粗大なアプローチ
- Authors: Liming Xu, Dave Towey, Andrew P. French, Steve Benford,
- Abstract要約: 周辺環境に埋め込まれた隠れたメタバースリンクを明らかにするために,Artcodeビジュアルマーカーを利用した視覚ベースのアプローチを導入する。
このアプローチは、アクセスポイントをメタバースに徐々にローカライズし、粗い位置から細かい位置へと移行する。
提案手法の有効性について詳細な実験を行い,Artcodeのローカライゼーションの有効性を実証し,新たなインタラクション機会を実現する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.814741050110909
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The recent release of the Apple Vision Pro has reignited interest in the metaverse, showcasing the intensified efforts of technology giants in developing platforms and devices to facilitate its growth. As the metaverse continues to proliferate, it is foreseeable that everyday environments will become increasingly saturated with its presence. Consequently, uncovering links to these metaverse items will be a crucial first step to interacting with this new augmented world. In this paper, we address the problem of establishing connections with virtual worlds within everyday environments, especially those that are not readily discernible through direct visual inspection. We introduce a vision-based approach leveraging Artcode visual markers to uncover hidden metaverse links embedded in our ambient surroundings. This approach progressively localises the access points to the metaverse, transitioning from coarse to fine localisation, thus facilitating an exploratory interaction process. Detailed experiments are conducted to study the performance of the proposed approach, demonstrating its effectiveness in Artcode localisation and enabling new interaction opportunities.
- Abstract(参考訳): Apple Vision Proの最近のリリースは、メタバースへの関心を再燃させ、その成長を促進するためのプラットフォームやデバイスの開発において、テクノロジーの巨人が力を入れていることを示している。
メタバースの増殖が進むにつれて、日常の環境がその存在によって飽和し始めることが予想される。
その結果、これらのメタバースアイテムへのリンクを明らかにすることは、この新しい拡張現実の世界と対話するための重要な第一歩となる。
本稿では,日常環境における仮想世界とのつながり,特に直接的視覚検査によって容易に識別できないものについて述べる。
周辺環境に埋め込まれた隠れたメタバースリンクを明らかにするために,Artcodeビジュアルマーカーを利用した視覚ベースのアプローチを導入する。
このアプローチは、アクセスポイントを段階的にメタバースにローカライズし、粗い位置から微妙な局所化へと移行し、探索的な相互作用プロセスを容易にする。
提案手法の有効性について詳細な実験を行い,Artcodeのローカライゼーションの有効性を実証し,新たなインタラクション機会を実現する。
関連論文リスト
- Open-World Reinforcement Learning over Long Short-Term Imagination [91.28998327423295]
LS-Imagineは、有限個の状態遷移ステップにおいて、イマジネーションの地平線を拡大する。
我々の手法は、MineDojoの最先端技術よりも大幅に改善されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T17:17:30Z) - A Graph Theoretic Approach to Analyze the Developing Metaverse [0.0]
発達するメタバースは、現在の状態から、おそらくは高度なメタバースへの遷移周期として定義することができる。
本稿は, グラフィカルな観点から, 現在のメタバースの構造や, 一つの傘の下で発達・発展するメタバースの鍵となるものなどをモデル化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-14T17:30:50Z) - ZoomNeXt: A Unified Collaborative Pyramid Network for Camouflaged Object Detection [70.11264880907652]
最近のオブジェクト(COD)は、現実のシナリオでは極めて複雑で難しい、視覚的にブレンドされたオブジェクトを周囲に分割しようと試みている。
本研究では,不明瞭な画像を観察したり,ズームインしたりアウトしたりする際の人間の行動を模倣する,効果的な統合協調ピラミッドネットワークを提案する。
我々のフレームワークは、画像とビデオのCODベンチマークにおいて、既存の最先端の手法を一貫して上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T06:11:23Z) - Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。
我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。
また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-28T05:44:20Z) - Privacy Computing Meets Metaverse: Necessity, Taxonomy and Challenges [29.22630037716171]
我々は、プライバシーコンピューティングがメタバースに合うときの必要性、分類、課題について包括的な研究を行う。
まず、メタバースの基盤技術と様々な応用を紹介し、メタバースにおけるデータ利用の課題を分析する。
次に、メタバースにおける異なるプライバシー問題に対する学習、差分プライバシー、同型暗号化、ゼロ知識に基づく最先端のソリューションをレビューし、要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-23T13:05:58Z) - Resource Allocation for Mobile Metaverse with the Internet of Vehicles
over 6G Wireless Communications: A Deep Reinforcement Learning Approach [8.513938423514636]
Metaverseは、物理的な世界オブジェクト、人、アクション、シーンを仮想世界へ複製する手段として、デジタルツインニング(digital twinning)という中心的なアプローチに依存している。
モバイル拡張現実(Mobile Augmented Reality, MAR)の開発により、ユーザは、モビリティの下でも、高度にインタラクティブな方法でMetaverseを介して対話することができる。
我々は,複数のセルステーションを持つ環境を設計し,セルステーション間でユーザの仮想世界グラフィックダウンロードタスクのハンドオーバを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-27T14:28:04Z) - Exploring Intra- and Inter-Video Relation for Surgical Semantic Scene
Segmentation [58.74791043631219]
セグメンテーション性能を高めるために,映像内および映像間関係を補完する新しいフレームワークSTswinCLを提案する。
本研究では,EndoVis18 ChallengeとCaDISデータセットを含む2つの公開手術ビデオベンチマークに対するアプローチを広く検証する。
実験により,従来の最先端手法を一貫して超越した提案手法の有望な性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-29T05:52:23Z) - A Full Dive into Realizing the Edge-enabled Metaverse: Visions, Enabling
Technologies,and Challenges [93.06849621984684]
モバイルインターネットの後継である「メタバース」の人気が高まっている。
メタバースの礼儀正しいバージョンは現存しているが、没入的で具現化され、相互運用可能なメタバースの完全なビジョンを実現するには程遠い。
通信やネットワークによる実装の問題に対処しない限り、Metaverseはインターネットを継承することは困難である。
本稿では、リソース制約のあるエッジデバイス上でのメタバースを実現するために、計算課題とクラウド・エッジ・コンピューティング・フレームワーク駆動のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-10T16:48:51Z) - 3D Shape Reconstruction from Vision and Touch [62.59044232597045]
3次元形状再構成では、視覚と触覚の相補的な融合はほとんど未解明のままである。
本稿では,ロボットハンドと多数の3Dオブジェクトの相互作用から,触覚と視覚信号のシミュレーションデータセットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-07T20:20:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。