論文の概要: InfoSec.pptx: A Longitudinal Study of Speakers, Topics, and Sponsors at Security Conferences in Academia and Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17989v1
- Date: Sat, 27 Apr 2024 19:39:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-30 18:22:24.219002
- Title: InfoSec.pptx: A Longitudinal Study of Speakers, Topics, and Sponsors at Security Conferences in Academia and Industry
- Title（参考訳）: InfoSec.pptx: a Longitudinal Study of Speakers, Topics, and Sponsors at Security Conferences in Academia and Industry (英語)
- Authors: Lukas Walter, Clemens Sauerwein, Daniel W. Woods,
- Abstract要約: セキュリティ会議は、新たな攻撃や最先端の防衛に関する知識を共有するための重要な場所である。
この研究は、最も権威ある学術・産業会議における講演者、スポンサー、トピックを特徴づけるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8638865257327282
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Security conferences are important venues at which academics and practitioners share knowledge about new attacks and state-of-the-art defenses. Despite this, researchers have not studied who shares information and about which security topics. To address this, our study characterizes the speakers, sponsors, and topics presented at the most prestigious academic and industry conferences. We collect a longitudinal data set that contains 9,728 abstracts and 1,686 sponsors across 4 academic and 6 industry conferences. There is limited knowledge sharing between industry and academia. Conferences vary significantly in the equality of how talks/authorship is distributed across individuals. The topics of academic and industry abstracts display consistent coverage of techniques within the MITRE ATT&CK framework. Top tier academic conferences, as well as DEFCON and Black Hat, inconsistently address the governance, response and recovery functions of the NIST Cybersecurity Framework. Commercial InfoSec and insurance conferences (RSA, Gartner, Advisen and NetDillgience) cover the framework more consistently. Prevention and detection remain the most common topic of talks, with no clear temporal trend.
- Abstract（参考訳）: セキュリティ会議は、学者や実践者が新しい攻撃や最先端の防衛について知識を共有する重要な会場である。
それにもかかわらず、研究者は誰が情報を共有し、どのセキュリティトピックについて研究していない。
そこで本研究では,最も権威ある学術・産業会議における講演者,スポンサー,トピックスを特徴付ける。
9,728の抽象化と1,686のスポンサーを含む,4つの学術カンファレンスと6つの業界カンファレンスの時系列データセットを収集します。
産学と学業の知識は限られている。
カンファレンスは、個人間での講演/オーサシップの均等性において、大きく異なる。
学術的および産業的抽象化のトピックは、MITRE ATT&CKフレームワーク内でのテクニックの一貫性のあるカバレッジを示している。
DEFCONやBlack Hatといったトップクラスの学術カンファレンスは、NISTサイバーセキュリティフレームワークのガバナンス、レスポンス、リカバリ機能に一貫性がない。
商用InfoSecと保険カンファレンス(RSA、Gartner、Advisen、NetDillgience)は、このフレームワークをより一貫してカバーしている。
予防と検出は議論の最も一般的な話題であり、明確な時間的傾向はない。
関連論文リスト
- Linkage on Security, Privacy and Fairness in Federated Learning: New Balances and New Perspectives [48.48294460952039]
この調査は、フェデレートラーニングにおけるプライバシー、セキュリティ、公平性の問題に関する包括的な説明を提供する。
プライバシーと公平性と、セキュリティと共有の間にはトレードオフがある、と私たちは主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-16T10:31:45Z) - S3C2 Summit 2024-03: Industry Secure Supply Chain Summit [51.12259456590232]
サプライチェーンのセキュリティは、敵の攻撃から守る上で、考慮すべき重要な指標となっている。
3月7日,Secure Software Supply Chain Center (S3C2) の研究者が14人の業界リーダ,開発者,オープンソースエコシステムのユーザを集め,サプライチェーンのセキュリティ状況について議論した。
サミットの目標は、企業と開発者の間で洞察を共有して、これから進む新しいコラボレーションやアイデアを育むことだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-14T16:53:14Z) - Reliable Academic Conference Question Answering: A Study Based on Large Language Model [18.126772173964753]
我々は,7つの学術会議からなるコンファレンスQAデータセットを開発した。
まず,学術会議データを木構造形式で半自動で整理する。
次に、質問応答ペアに注釈を付け、ペアを4つの異なるタイプに分類し、それらの難易度をよりよく区別する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T07:39:07Z) - Designing an attack-defense game: how to increase robustness of
financial transaction models via a competition [69.08339915577206]
金融セクターにおける悪意ある攻撃のエスカレートリスクを考えると、機械学習モデルの敵戦略と堅牢な防御メカニズムを理解することが重要である。
本研究の目的は、逐次的な財務データを入力として使用するニューラルネットワークモデルに対する敵攻撃と防御の現状とダイナミクスを調査することである。
我々は、現代の金融取引データにおける問題の現実的かつ詳細な調査を可能にする競争を設計した。
参加者は直接対決するので、実生活に近い環境で攻撃や防御が検討される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-22T12:53:09Z) - Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment [100.1798289103163]
差分プライバシ(DP)分野における現状と現状の方法論の詳細なレビューを行う。
論文のポイントとハイレベルな内容は,「認知プライバシ(DP:次のフロンティアへの挑戦)」の議論から生まれた。
この記事では、プライバシの領域におけるアルゴリズムおよび設計決定の基準点を提供することを目標とし、重要な課題と潜在的研究の方向性を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-14T05:29:18Z) - PreDefense: Defending Underserved AI Students and Researchers from
Predatory Conferences [0.0]
AIコミュニティにおけるメンターシップは、多様性の維持と増大に不可欠である。
提出、プレゼンテーション、出版プロセスに十分に重点を置いていない。
PreDefenseは、科学会議とワークショップのプロセスを通じて、不足している学生を指導するメンターシッププログラムである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-26T02:04:19Z) - Does the Venue of Scientific Conferences Leverage their Impact? A Large
Scale study on Computer Science Conferences [2.8388425545775386]
我々は,3,838件のコンピュータサイエンスコンファレンスから抽出したデータと,30年以上にわたる研究を対象とする250万件以上の論文を大規模に分析した。
会場の「真実性」を定量化するために、我々は、会場を主催する都市のウィキペディアページのサイズや、世界経済フォーラム(World Economic Forum)のレポートからの他の指標など、いくつかの指標を利用した。
さらに、観光サービスインフラ指数とのほぼ直線的な相関は、特定の国における観光・宿泊施設の重要性を証明している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-31T09:51:39Z) - Privacy and Robustness in Federated Learning: Attacks and Defenses [74.62641494122988]
このトピックに関する最初の包括的な調査を実施します。
FLの概念の簡潔な紹介と、1脅威モデル、2堅牢性に対する中毒攻撃と防御、3プライバシーに対する推論攻撃と防御、というユニークな分類学を通じて、私たちはこの重要なトピックのアクセス可能なレビューを提供します。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-07T12:11:45Z) - Adversarial Machine Learning Attacks and Defense Methods in the Cyber
Security Domain [58.30296637276011]
本稿では,機械学習技術に基づくセキュリティソリューションに対する敵攻撃に関する最新の研究を要約する。
サイバーセキュリティドメインでエンドツーエンドの敵攻撃を実装するという、ユニークな課題を議論するのは、これが初めてである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-05T18:22:40Z) - Towards an Insightful Computer Security Seminar [2.977255700811212]
本稿では,コンピュータセキュリティセミナーを設計・評価した経験について述べる。
このコースは大学院生に科学文献の読み書き、レビュー、提示の仕方を教えている。
最も人気のあるトピックは、プライバシ、Webセキュリティ、認証の3つだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-25T11:40:58Z) - A Correspondence Analysis Framework for Author-Conference
Recommendations [2.1055643409860743]
我々は、会議や論文など、問題のエンティティ間の適切な関係を導出するために、対応分析(CA)を利用する。
本モデルは,コンテンツベースフィルタリング,協調フィルタリング,ハイブリッドフィルタリングなどの既存手法と比較して有望な結果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-08T18:52:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。