論文の概要: IncidentResponseGPT: Generating Traffic Incident Response Plans with Generative Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18550v4
• Date: Fri, 18 Oct 2024 13:50:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-21 14:21:55.316442
• Title: IncidentResponseGPT: Generating Traffic Incident Response Plans with Generative Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: インシデント応答GPT:生成人工知能を用いた交通事故対応計画の作成
• Authors: Artur Grigorev, Adriana-Simona Mihaita Khaled Saleh, Yuming Ou,
• Abstract要約: IncidentResponseGPT(インシデントレスポンスGPT)は、AI(Generative AI)をトラフィックインシデント応答に適用する新しいシステムである。 交通管理当局の意思決定を迅速化するため、特定地域に適応したインシデント対応計画を作成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1711205684359247
• License:
• Abstract: The proposed IncidentResponseGPT framework - a novel system that applies generative artificial intelligence (AI) to potentially enhance the efficiency and effectiveness of traffic incident response. This model allows for synthesis of region-specific incident response guidelines and generates incident response plans adapted to specific area, aiming to expedite decision-making for traffic management authorities. This approach aims to accelerate incident resolution times by suggesting various recommendations (e.g. optimal rerouting strategies, estimating resource needs) to minimize the overall impact on the urban traffic network. The system suggests specific actions, including dynamic lane closures, optimized rerouting and dispatching appropriate emergency resources. We utilize the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to rank generated response plans based on criteria like impact minimization and resource efficiency based on their proximity to an human-proposed solution.
• Abstract（参考訳）: InductionResponseGPTフレームワーク - 生成人工知能(AI)を適用して、トラフィックインシデント応答の効率性と有効性を高める新しいシステムである。 本モデルでは,交通管理当局の意思決定を迅速化することを目的として,地域固有の事故対応ガイドラインを合成し,特定地域に対応するインシデント対応計画を生成する。 本手法は,都市交通ネットワークの全体的影響を最小限に抑えるため,様々な推奨事項(例えば,最適リルーティング戦略,資源ニーズ推定など)を提案することで,インシデント解決時間を短縮することを目的としている。 このシステムは、動的車線閉鎖、最適化されたリルーティング、適切な緊急リソースの派遣など、特定の行動を提案する。 提案手法は,人間に提案されたソリューションに近接して,影響最小化や資源効率などの基準に基づいて,生成した応答計画のランク付けを行うために,理想解と類似性による順序推定手法(TOPSIS)を利用する。

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