論文の概要: The impact of noise on the simulation of NMR spectroscopy on NISQ devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18903v2
- Date: Mon, 15 Jul 2024 14:34:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-17 00:46:04.665741
- Title: The impact of noise on the simulation of NMR spectroscopy on NISQ devices
- Title(参考訳): NISQデバイスにおけるNMR分光シミュレーションにおけるノイズの影響
- Authors: Andisheh Khedri, Pascal Stadler, Kirsten Bark, Matteo Lodi, Rolando Reiner, Nicolas Vogt, Michael Marthaler, Juha Leppäkangas,
- Abstract要約: 本稿では、2つの有望な量子コンピューティングプラットフォームを持つ小さな有機分子の核磁気共鳴(NMR)分光シミュレーションについて述べる。
得られたNMRスペクトルに対するノイズの影響を解析し、提案アルゴリズムが許容できる閾値ノイズを定量化する効果的なデコヒーレンス率を定式化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5224038339798621
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present the simulation of nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy of small organic molecules with two promising quantum computing platforms, namely IBM's quantum processors based on superconducting qubits and IonQ's Aria trapped ion quantum computer addressed via Amazon Braket. We analyze the impact of noise on the obtained NMR spectra, and we formulate an effective decoherence rate that quantifies the threshold noise that our proposed algorithm can tolerate. Furthermore we showcase how our noise analysis allows us to improve the spectra. Our investigations pave the way to better employ such application-driven quantum tasks on current noisy quantum devices.
- Abstract(参考訳): 超伝導量子ビットをベースとしたIBMの量子プロセッサと、Amazon Braketを介して処理されたIonQのAriaトラップイオン量子コンピュータの2つの有望な量子コンピューティングプラットフォームを持つ小さな有機分子の核磁気共鳴(NMR)分光シミュレーションを提案する。
得られたNMRスペクトルに対するノイズの影響を解析し、提案アルゴリズムが許容できる閾値ノイズを定量化する効果的なデコヒーレンス率を定式化する。
さらに、ノイズ分析によってスペクトルが改善されることを示す。
我々の調査は、現在のノイズの多い量子デバイス上で、このようなアプリケーション駆動の量子タスクをよりうまく活用する方法を開拓する。
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