論文の概要: Stability of Quantum Computers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.19082v1
• Date: Mon, 29 Apr 2024 19:51:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-01 18:00:28.529548
• Title: Stability of Quantum Computers
• Title（参考訳）: 量子コンピュータの安定性
• Authors: Samudra Dasgupta,
• Abstract要約: この論文は、量子コンピューティングにおけるノイズの持続的問題、特にトランスモンプロセッサにおけるノイズパラメータの非定常性に焦点を当てている。 量子コンピューティングのポテンシャルは、古典的コンピュータと比較して、実行時間、エネルギー使用量、メモリ要求の超ポリノミカルな削減を約束する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing's potential is immense, promising super-polynomial reductions in execution time, energy use, and memory requirements compared to classical computers. This technology has the power to revolutionize scientific applications such as simulating many-body quantum systems for molecular structure understanding, factorization of large integers, enhance machine learning, and in the process, disrupt industries like telecommunications, material science, pharmaceuticals and artificial intelligence. However, quantum computing's potential is curtailed by noise, further complicated by non-stationary noise parameter distributions across time and qubits. This dissertation focuses on the persistent issue of noise in quantum computing, particularly non-stationarity of noise parameters in transmon processors.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングのポテンシャルは、古典的コンピュータと比較して、実行時間、エネルギー使用量、メモリ要求の超ポリノミカルな削減を約束する。 この技術は、分子構造理解のための多体量子システムをシミュレートし、大きな整数を分解し、機械学習を強化し、その過程で電気通信、物質科学、薬品、人工知能といった産業をディスラプトするなど、科学的な応用に革命をもたらす力を持っている。 しかし、量子コンピューティングのポテンシャルはノイズによって制限され、時間と量子ビットの非定常ノイズパラメータ分布によってさらに複雑になる。 この論文は、量子コンピューティングにおけるノイズの持続的問題、特にトランスモンプロセッサにおけるノイズパラメータの非定常性に焦点を当てている。

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