論文の概要: Credentials in the Occupation Ontology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00186v1
- Date: Tue, 30 Apr 2024 20:23:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-02 17:06:33.161963
- Title: Credentials in the Occupation Ontology
- Title(参考訳): 職業オントロジーにおけるクレデンシャル
- Authors: John Beverley, Robin McGill, Sam Smith, Jie Zheng, Giacomo De Colle, Finn Wilson, Matthew Diller, William D. Duncan, William R. Hogan, Yongqun He,
- Abstract要約: 資格は、教育証明書、学位、資格、政府発行の免許を含む。
求職者は、しばしば、希望する資格が保有者によって満足される証拠として、そのような資格を活用できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.191618381724957
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The term credential encompasses educational certificates, degrees, certifications, and government-issued licenses. An occupational credential is a verification of an individuals qualification or competence issued by a third party with relevant authority. Job seekers often leverage such credentials as evidence that desired qualifications are satisfied by their holders. Many U.S. education and workforce development organizations have recognized the importance of credentials for employment and the challenges of understanding the value of credentials. In this study, we identified and ontologically defined credential and credential-related terms at the textual and semantic levels based on the Occupation Ontology (OccO), a BFO-based ontology. Different credential types and their authorization logic are modeled. We additionally defined a high-level hierarchy of credential related terms and relations among many terms, which were initiated in concert with the Alabama Talent Triad (ATT) program, which aims to connect learners, earners, employers and education/training providers through credentials and skills. To our knowledge, our research provides for the first time systematic ontological modeling of the important domain of credentials and related contents, supporting enhanced credential data and knowledge integration in the future.
- Abstract(参考訳): 資格は、教育証明書、学位、資格、政府発行の免許を含む。
職業資格は、関連する権限を有する第三者が発行する個人資格又は能力の検証である。
求職者は、しばしば、希望する資格が保有者によって満足される証拠として、そのような資格を活用できる。
多くのアメリカの教育と労働開発組織は、雇用における資格の重要性と、資格の価値を理解することの難しさを認識している。
本研究では,BFOをベースとしたオントロジーであるOccO(OccO)に基づいて,テキスト・セマンティックレベルで,資格・資格関連用語を同定し,存在論的に定義した。
異なるクレデンシャルタイプとその認証ロジックがモデル化されている。
さらに,学習者,学士,雇用者,教育・教育機関を資格と技能で結びつけることを目的とした,アラバマ・タレント・トライアド(ATT)プログラムと協調して開始された,資格関連用語・関係の高水準階層を定義した。
本研究は,認証情報の重要領域とその関連内容の体系的オントロジモデリングを初めて提供し,将来的な認証データと知識統合の強化を支援する。
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