論文の概要: A Legal Framework for Natural Language Processing Model Training in Portugal

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00536v1
• Date: Wed, 1 May 2024 14:18:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-02 15:27:48.915220
• Title: A Legal Framework for Natural Language Processing Model Training in Portugal
• Title（参考訳）: ポルトガルにおける自然言語処理モデルトレーニングのための法的枠組み
• Authors: Rúben Almeida, Evelin Amorim,
• Abstract要約: 本報告では,NLPの日常的使用事例を概説するとともに,その発展にともなうポルトガルの法律について述べる。 本稿では,このコミュニケーションギャップを埋め,よりコンプライアンスの高いポルトガルのNLP研究を促進することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2455468619225742
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Recent advances in deep learning have promoted the advent of many computational systems capable of performing intelligent actions that, until then, were restricted to the human intellect. In the particular case of human languages, these advances allowed the introduction of applications like ChatGPT that are capable of generating coherent text without being explicitly programmed to do so. Instead, these models use large volumes of textual data to learn meaningful representations of human languages. Associated with these advances, concerns about copyright and data privacy infringements caused by these applications have emerged. Despite these concerns, the pace at which new natural language processing applications continued to be developed largely outperformed the introduction of new regulations. Today, communication barriers between legal experts and computer scientists motivate many unintentional legal infringements during the development of such applications. In this paper, a multidisciplinary team intends to bridge this communication gap and promote more compliant Portuguese NLP research by presenting a series of everyday NLP use cases, while highlighting the Portuguese legislation that may arise during its development.
• Abstract（参考訳）: 近年のディープラーニングの進歩は、人間の知性に制限された知的行動を実行することのできる多くの計算システムの出現を促進している。 人間の言語の場合、これらの進歩により、明示的にプログラムされることなくコヒーレントなテキストを生成することができるChatGPTのようなアプリケーションの導入が可能になった。 代わりに、これらのモデルは、人間の言語の意味のある表現を学ぶために大量のテキストデータを使用する。 これらの進歩に関連して、これらのアプリケーションによって引き起こされる著作権やデータのプライバシー侵害に関する懸念が浮上している。 これらの懸念にもかかわらず、新しい自然言語処理アプリケーションの開発が続けられるペースは、新しい規則の導入よりも大きく向上した。 今日では、法律の専門家とコンピュータ科学者の間のコミュニケーション障壁は、そのようなアプリケーションの開発において意図しない法的侵害の多くを動機付けている。 本稿では、このコミュニケーションギャップを埋め、日々のNLP使用事例を提示し、ポルトガルのNLP研究をより順応させることを目的としている。

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