Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unveiling Thoughts: A Review of Advancements in EEG Brain Signal Decoding into Text

論文の概要: Unveiling Thoughts: A Review of Advancements in EEG Brain Signal Decoding into Text

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00726v1
Date: Fri, 26 Apr 2024 21:18:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-03 21:02:11.715380
Title: Unveiling Thoughts: A Review of Advancements in EEG Brain Signal Decoding into Text
Title（参考訳）: 脳波信号のテキストへのデコーディングの進歩
Authors: Saydul Akbar Murad, Nick Rahimi,
Abstract要約: 脳波(EEG)を用いた脳活動のテキストへの変換は近年,大きな注目を集めている。多くの研究者が、脳波信号をテキスト形式にデコードする新しいモデルの開発に取り組んでいる。この地域の最近の発展と今後の研究の方向性を概説することが重要である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The conversion of brain activity into text using electroencephalography (EEG) has gained significant traction in recent years. Many researchers are working to develop new models to decode EEG signals into text form. Although this area has shown promising developments, it still faces numerous challenges that necessitate further improvement. It's important to outline this area's recent developments and future research directions. In this review article, we thoroughly summarize the progress in EEG-to-text conversion. Firstly, we talk about how EEG-to-text technology has grown and what problems we still face. Secondly, we discuss existing techniques used in this field. This includes methods for collecting EEG data, the steps to process these signals, and the development of systems capable of translating these signals into coherent text. We conclude with potential future research directions, emphasizing the need for enhanced accuracy, reduced system constraints, and the exploration of novel applications across varied sectors. By addressing these aspects, this review aims to contribute to developing more accessible and effective Brain-Computer Interface (BCI) technology for a broader user base.
Abstract（参考訳）: 脳波 (EEG) を用いた脳活動のテキストへの変換は近年, 顕著な進歩を遂げている。多くの研究者が、脳波信号をテキスト形式にデコードする新しいモデルの開発に取り組んでいる。この領域は有望な発展を見せているが、さらなる改善を必要とする多くの課題に直面している。この地域の最近の発展と今後の研究の方向性を概説することが重要である。本稿では,脳波からテキストへの変換の進展について概説する。まず、EEG-to-text技術がどのように成長し、どのような問題に直面しているかについて話します。第2に、この分野で使われている既存の技術について論じる。これには、脳波データの収集方法、これらの信号を処理するためのステップ、これらの信号をコヒーレントテキストに変換するシステムの開発が含まれる。今後の研究の方向性として、精度の向上の必要性を強調し、システムの制約を減らし、様々な分野にまたがる新しい応用を探求する。これらの側面に対処することで、このレビューはよりアクセスしやすく効果的なBrain-Computer Interface(BCI)技術の開発に貢献することを目的としている。

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