論文の概要: Modeling Empathetic Alignment in Conversation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00948v1
• Date: Thu, 2 May 2024 02:19:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-03 18:14:01.348868
• Title: Modeling Empathetic Alignment in Conversation
• Title（参考訳）: 会話における共感的アライメントのモデル化
• Authors: Jiamin Yang, David Jurgens,
• Abstract要約: 評価理論に基づく共感音声におけるアライメント認識のための新しいアプローチを提案する。 これらの評価とアライメントを正確に認識できることが示される。 920万以上のReddit会話での実験では、評価は意味のある行動のグループを捉えるが、ほとんどの反応は最小限のアライメントを持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.663681091124442
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Empathy requires perspective-taking: empathetic responses require a person to reason about what another has experienced and communicate that understanding in language. However, most NLP approaches to empathy do not explicitly model this alignment process. Here, we introduce a new approach to recognizing alignment in empathetic speech, grounded in Appraisal Theory. We introduce a new dataset of over 9.2K span-level annotations of different types of appraisals of a person's experience and over 3K empathetic alignments between a speaker's and observer's speech. Through computational experiments, we show that these appraisals and alignments can be accurately recognized. In experiments in over 9.2M Reddit conversations, we find that appraisals capture meaningful groupings of behavior but that most responses have minimal alignment. However, we find that mental health professionals engage with substantially more empathetic alignment.
• Abstract（参考訳）: 共感は視点を取ることを必要とし、共感的な反応は、他人が経験したことについて推論し、言語における理解を伝達することを要求する。 しかしながら、ほとんどのNLPアプローチは、このアライメントプロセスを明示的にモデル化していない。 本稿では,評価理論に基づく共感音声のアライメント認識のための新しいアプローチを提案する。 講演者と観察者の発話の間に異なるタイプの評価の9.2K以上のスパンレベルアノテーションと3K以上の共感的アライメントのデータセットを新たに導入する。 計算実験により,これらの評価とアライメントを正確に認識できることが判明した。 920万以上のReddit会話での実験では、評価は意味のある行動のグループを捉えるが、ほとんどの反応は最小限のアライメントを持つ。 しかし、メンタルヘルスの専門家は、より共感的なアライメントに深く関与している。

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