論文の概要: Mining REST APIs for Potential Mass Assignment Vulnerabilities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01111v2
- Date: Sat, 4 May 2024 15:36:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 12:36:45.043629
- Title: Mining REST APIs for Potential Mass Assignment Vulnerabilities
- Title(参考訳): 潜在的なマスアサインメント脆弱性のためのREST APIのマイニング
- Authors: Arash Mazidi, Davide Corradini, Mohammad Ghafari,
- Abstract要約: 我々は、REST API仕様をマイニングする軽量なアプローチを提案し、大量割り当てをしがちな操作と属性を特定します。
100のAPIについて予備調査を行い、25の脆弱性が見つかった。
6つのAPIで9つの真の脆弱な操作を確認した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0377683220196872
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: REST APIs have a pivotal role in accessing protected resources. Despite the availability of security testing tools, mass assignment vulnerabilities are common in REST APIs, leading to unauthorized manipulation of sensitive data. We propose a lightweight approach to mine the REST API specifications and identify operations and attributes that are prone to mass assignment. We conducted a preliminary study on 100 APIs and found 25 prone to this vulnerability. We confirmed nine real vulnerable operations in six APIs.
- Abstract(参考訳): REST APIは、保護されたリソースにアクセスする上で重要な役割を持っています。
セキュリティテストツールが利用可能であるにもかかわらず、マス割り当ての脆弱性はREST APIで一般的であり、機密データの不正な操作につながる。
我々は、REST API仕様をマイニングする軽量なアプローチを提案し、大量割り当てをしがちな操作と属性を特定します。
100のAPIについて予備調査を行い、25の脆弱性が見つかった。
6つのAPIで9つの真の脆弱な操作を確認した。
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