論文の概要: Automated Virtual Product Placement and Assessment in Images using Diffusion Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01130v1
- Date: Thu, 2 May 2024 09:44:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-03 17:04:04.941660
- Title: Automated Virtual Product Placement and Assessment in Images using Diffusion Models
- Title（参考訳）: 拡散モデルを用いた画像の自動仮想製品配置と評価
- Authors: Mohammad Mahmudul Alam, Negin Sokhandan, Emmett Goodman,
- Abstract要約: 本稿では,新しい3段階完全自動化VPPシステムを提案する。
第1段階では、言語誘導画像セグメンテーションモデルにより、製品塗布のための画像内の最適な領域を特定する。
第2段階では、いくつかの製品イメージを微調整した安定拡散(SD)を使用して、以前に特定された候補領域に製品を塗布する。
最終段階では、低画質の画像を効果的に取り出すために設計された「アライメントモジュール」が導入されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.63075356372232
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In Virtual Product Placement (VPP) applications, the discrete integration of specific brand products into images or videos has emerged as a challenging yet important task. This paper introduces a novel three-stage fully automated VPP system. In the first stage, a language-guided image segmentation model identifies optimal regions within images for product inpainting. In the second stage, Stable Diffusion (SD), fine-tuned with a few example product images, is used to inpaint the product into the previously identified candidate regions. The final stage introduces an "Alignment Module", which is designed to effectively sieve out low-quality images. Comprehensive experiments demonstrate that the Alignment Module ensures the presence of the intended product in every generated image and enhances the average quality of images by 35%. The results presented in this paper demonstrate the effectiveness of the proposed VPP system, which holds significant potential for transforming the landscape of virtual advertising and marketing strategies.
- Abstract（参考訳）: 仮想プロダクトプレースメント(VPP)アプリケーションでは、特定のブランド製品のイメージやビデオへの個別の統合は、難しいが重要な課題として現れている。
本稿では,新しい3段階完全自動化VPPシステムを提案する。
第1段階では、言語誘導画像セグメンテーションモデルにより、製品塗布のための画像内の最適な領域を特定する。
第2段階では、いくつかの製品イメージを微調整した安定拡散(SD)を使用して、以前に特定された候補領域に製品を塗布する。
最終段階では、低画質の画像を効果的に取り出すために設計された「アライメントモジュール」が導入されている。
総合的な実験により、アライメントモジュールは生成した画像ごとに意図した製品の存在を保証し、画像の平均品質を35%向上させる。
本稿では,仮想広告とマーケティング戦略を変革する大きな可能性を秘めているVPPシステムの有効性を実証する。
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