論文の概要: Evaluation of Video-Based rPPG in Challenging Environments: Artifact Mitigation and Network Resilience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01230v1
- Date: Thu, 2 May 2024 12:21:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-03 16:44:25.376175
- Title: Evaluation of Video-Based rPPG in Challenging Environments: Artifact Mitigation and Network Resilience
- Title（参考訳）: 混在環境におけるビデオベースrPPGの評価:アーチファクト緩和とネットワークレジリエンス
- Authors: Nhi Nguyen, Le Nguyen, Honghan Li, Miguel Bordallo López, Constantino Álvarez Casado,
- Abstract要約: ビデオベースの遠隔光胸腺撮影(r)が,非接触型バイタルサインモニタリングのための有望な技術として登場した。
しかし、現実のシナリオにおけるバイタルサインの正確な測定はいくつかの課題に直面している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6637373649145606
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Video-based remote photoplethysmography (rPPG) has emerged as a promising technology for non-contact vital sign monitoring, especially under controlled conditions. However, the accurate measurement of vital signs in real-world scenarios faces several challenges, including artifacts induced by videocodecs, low-light noise, degradation, low dynamic range, occlusions, and hardware and network constraints. In this article, we systematically investigate comprehensive investigate these issues, measuring their detrimental effects on the quality of rPPG measurements. Additionally, we propose practical strategies for mitigating these challenges to improve the dependability and resilience of video-based rPPG systems. We detail methods for effective biosignal recovery in the presence of network limitations and present denoising and inpainting techniques aimed at preserving video frame integrity. Through extensive evaluations and direct comparisons, we demonstrate the effectiveness of the approaches in enhancing rPPG measurements under challenging environments, contributing to the development of more reliable and effective remote vital sign monitoring technologies.
- Abstract（参考訳）: ビデオベースリモート光胸腺撮影(rPPG)は、特に制御条件下での非接触バイタルサインモニタリングのための有望な技術として登場した。
しかし、実世界のシナリオにおけるバイタルサインの正確な測定には、ビデオコーデックによって誘導されるアーティファクト、低照度ノイズ、劣化、低ダイナミックレンジ、オクルージョン、ハードウェアとネットワークの制約など、いくつかの課題に直面している。
本稿では,これらの問題を包括的に調査し,その劣化がrPPG測定の質に及ぼす影響を定量的に検討する。
さらに,ビデオベースのrPPGシステムの信頼性とレジリエンスを向上させるため,これらの課題を軽減するための実用的な戦略を提案する。
本稿では,ネットワーク制限の存在下での効果的な生体信号回復手法と,映像フレームの整合性を維持するためのデノナイズ・インペインティング技術について述べる。
広範囲な評価と直接比較を通じて,課題のある環境下でのrPPG測定を向上する手法の有効性を実証し,より信頼性が高く効果的なリモートバイタルサインモニタリング技術の開発に寄与する。
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