論文の概要: A Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01769v1
- Date: Thu, 2 May 2024 22:43:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-06 14:15:00.635802
- Title: A Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law
- Title（参考訳）: クリティカル・ソシエタリ・ドメインのための大規模言語モデルに関する調査--財務・医療・法律
- Authors: Zhiyu Zoey Chen, Jing Ma, Xinlu Zhang, Nan Hao, An Yan, Armineh Nourbakhsh, Xianjun Yang, Julian McAuley, Linda Petzold, William Yang Wang,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、金融、医療、法律の展望に革命をもたらしている。
我々は、医療における診断・治療方法論の強化、財務分析の革新、法的解釈・コンプライアンス戦略の精査におけるLCMの役割を強調した。
これらの分野におけるLLMアプリケーションの倫理を批判的に検討し、既存の倫理的懸念と透明で公平で堅牢なAIシステムの必要性を指摘した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 65.87885628115946
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the fast-evolving domain of artificial intelligence, large language models (LLMs) such as GPT-3 and GPT-4 are revolutionizing the landscapes of finance, healthcare, and law: domains characterized by their reliance on professional expertise, challenging data acquisition, high-stakes, and stringent regulatory compliance. This survey offers a detailed exploration of the methodologies, applications, challenges, and forward-looking opportunities of LLMs within these high-stakes sectors. We highlight the instrumental role of LLMs in enhancing diagnostic and treatment methodologies in healthcare, innovating financial analytics, and refining legal interpretation and compliance strategies. Moreover, we critically examine the ethics for LLM applications in these fields, pointing out the existing ethical concerns and the need for transparent, fair, and robust AI systems that respect regulatory norms. By presenting a thorough review of current literature and practical applications, we showcase the transformative impact of LLMs, and outline the imperative for interdisciplinary cooperation, methodological advancements, and ethical vigilance. Through this lens, we aim to spark dialogue and inspire future research dedicated to maximizing the benefits of LLMs while mitigating their risks in these precision-dependent sectors. To facilitate future research on LLMs in these critical societal domains, we also initiate a reading list that tracks the latest advancements under this topic, which will be continually updated: \url{https://github.com/czyssrs/LLM_X_papers}.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な発展の中で、GPT-3やGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は、金融、医療、法律の風景に革命をもたらしている。
この調査は、これらのハイテイク分野におけるLCMの方法論、応用、課題、そして先見的な機会を詳細に調査する。
我々は、医療における診断・治療方法論の強化、財務分析の革新、法的解釈・コンプライアンス戦略の精査におけるLCMの役割を強調した。
さらに、これらの分野におけるLLMアプリケーションの倫理を批判的に検討し、既存の倫理的懸念と規制規範を尊重する透明で公平で堅牢なAIシステムの必要性を指摘した。
現状の文献と実践的応用を概観することにより, LLMの変革的影響を概観し, 学際的協力, 方法論的進歩, 倫理的警戒の要点を概説する。
このレンズを通して、これらの精度依存セクターにおけるリスクを軽減しつつ、LLMのメリットを最大化することを目的とした対話を刺激し、将来の研究を刺激することを目的としている。
これらの重要な社会的領域におけるLCMの今後の研究を促進するために、このトピックの最新の進歩を追跡する読み込みリストも開始する。
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