論文の概要: Exploring the Nexus of Large Language Models and Legal Systems: A Short Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00990v1
• Date: Mon, 1 Apr 2024 08:35:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-03 22:56:51.595238
• Title: Exploring the Nexus of Large Language Models and Legal Systems: A Short Survey
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルと法体系のNexusを探る: 簡単な調査
• Authors: Weicong Qin, Zhongxiang Sun,
• Abstract要約: LLM(Large Language Models)の能力は、法律分野におけるユニークな役割をますます示している。 この調査は、法的テキスト理解、事例検索、分析などのタスクにおけるLLMと法体系の相乗効果について考察する。 この調査では、さまざまな法律システム用に調整された微調整された法的なLLMの最新の進歩と、さまざまな言語で微調整されたLLMのための法的なデータセットが紹介されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0770079992809338
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the advancement of Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs), there is a profound transformation occurring in the realm of natural language processing tasks within the legal domain. The capabilities of LLMs are increasingly demonstrating unique roles in the legal sector, bringing both distinctive benefits and various challenges. This survey delves into the synergy between LLMs and the legal system, such as their applications in tasks like legal text comprehension, case retrieval, and analysis. Furthermore, this survey highlights key challenges faced by LLMs in the legal domain, including bias, interpretability, and ethical considerations, as well as how researchers are addressing these issues. The survey showcases the latest advancements in fine-tuned legal LLMs tailored for various legal systems, along with legal datasets available for fine-tuning LLMs in various languages. Additionally, it proposes directions for future research and development.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とLarge Language Models(LLM)の進歩により、法域内の自然言語処理タスクの領域において、大きな変革が起きている。 LLMの能力は、法分野におけるユニークな役割をますます示しており、独特な利点と様々な課題をもたらす。 この調査は、法的テキスト理解、事例検索、分析などのタスクにおけるLLMと法体系の相乗効果について考察する。 さらに、この調査では、バイアス、解釈可能性、倫理的考察など、法的領域においてLLMが直面している重要な課題と、研究者がこれらの問題にどのように対処しているかを強調している。 この調査では、さまざまな法律システム用に調整された微調整された法的なLLMの最新の進歩と、さまざまな言語で微調整されたLLMのための法的なデータセットが紹介されている。 また、今後の研究開発の方向性も提案している。

関連論文リスト

• InternLM-Law: An Open Source Chinese Legal Large Language Model [72.2589401309848]
  InternLM-Lawは、中国法に関する様々な法的クエリに対処するための特殊なLLMである。 われわれは、中国法域に100万以上のクエリを含むデータセットを慎重に構築する。 InternLM-LawはLawBench上で最高の平均性能を達成し、20サブタスク中13サブタスクでGPT-4を含む最先端モデルを上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-21T06:19:03Z)
• A Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law [65.87885628115946]
  大規模言語モデル(LLM)は、金融、医療、法律の展望に革命をもたらしている。 我々は、医療における診断・治療方法論の強化、財務分析の革新、法的解釈・コンプライアンス戦略の精査におけるLCMの役割を強調した。 これらの分野におけるLLMアプリケーションの倫理を批判的に検討し、既存の倫理的懸念と透明で公平で堅牢なAIシステムの必要性を指摘した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-02T22:43:02Z)
• Rethinking Interpretability in the Era of Large Language Models [76.1947554386879]
  大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにまたがる顕著な機能を示している。 自然言語で説明できる能力により、LLMは人間に与えられるパターンのスケールと複雑さを拡大することができる。 これらの新しい機能は、幻覚的な説明や膨大な計算コストなど、新しい課題を提起する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-30T17:38:54Z)
• Large Language Models in Law: A Survey [34.785207813971134]
  法的大規模言語モデル(LLM)の適用は、まだ初期段階にある。 法分野におけるAI技術の概観と,LLMにおける最近の研究成果を紹介する。 我々は、データ、アルゴリズム、司法実務を含む法的LLMの制限について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-26T00:48:12Z)
• A Comprehensive Evaluation of Large Language Models on Legal Judgment Prediction [60.70089334782383]
  大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン固有のアプリケーションに大きな可能性を示している。 GPT-4の法律評価をめぐる近年の論争は、現実の法的タスクにおけるパフォーマンスに関する疑問を提起している。 我々は,LLMに基づく実践的ベースラインソリューションを設計し,法的判断予測の課題を検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-18T07:38:04Z)
• A Comprehensive Overview of Large Language Models [68.22178313875618]
  大規模言語モデル(LLM)は、最近自然言語処理タスクにおいて顕著な機能を示した。 本稿では, LLM関連概念の幅広い範囲について, 既存の文献について概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-12T20:01:52Z)
• Large Language Models as Tax Attorneys: A Case Study in Legal Capabilities Emergence [5.07013500385659]
  本稿では,税法の適用におけるLarge Language Models(LLM)の機能について考察する。 実験では,その後のOpenAIモデルリリースにおけるパフォーマンスの向上とともに,新たな法的理解能力を実証した。 発見は、特に拡張の促進と正しい法的文書と組み合わせることで、高いレベルの精度で実行可能であるが、専門家の税務弁護士レベルではまだ実行できないことを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-12T12:40:48Z)
• A Short Survey of Viewing Large Language Models in Legal Aspect [0.0]
  大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習など、多くの分野に変化をもたらした。 LLMの法的分野への統合は、プライバシーの懸念、偏見、説明可能性など、いくつかの法的問題を引き起こしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T08:01:22Z)
• Lawformer: A Pre-trained Language Model for Chinese Legal Long Documents [56.40163943394202]
  我々は,中国法定長文理解のためのLongformerベースの事前学習言語モデル,Lawformerをリリースする。 判決の予測,類似事例の検索,法的読解,法的質問の回答など,さまざまな法務上の課題について法務担当者を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-09T09:39:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。