論文の概要: Layers of technology in pluriversal design. Decolonising language technology with the LiveLanguage initiative
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01783v1
- Date: Thu, 2 May 2024 23:52:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-06 14:15:00.620010
- Title: Layers of technology in pluriversal design. Decolonising language technology with the LiveLanguage initiative
- Title(参考訳): 言語技術とLiveLanguageイニシアチブ
- Authors: Gertraud Koch, Gábor Bella, Paula Helm, Fausto Giunchiglia,
- Abstract要約: 本稿では, 語彙データベースであるLiveLanguageを用いて, 多変数設計理論から実践までのギャップを議論し, 解決する例を示す。
本稿では,5層の技術活動からなるモデルを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.063726739562227
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Language technology has the potential to facilitate intercultural communication through meaningful translations. However, the current state of language technology is deeply entangled with colonial knowledge due to path dependencies and neo-colonial tendencies in the global governance of artificial intelligence (AI). Language technology is a complex and emerging field that presents challenges for co-design interventions due to enfolding in assemblages of global scale and diverse sites and its knowledge intensity. This paper uses LiveLanguage, a lexical database, a set of services with particular emphasis on modelling language diversity and integrating small and minority languages, as an example to discuss and close the gap from pluriversal design theory to practice. By diversifying the concept of emerging technology, we can better approach language technology in global contexts. The paper presents a model comprising of five layers of technological activity. Each layer consists of specific practices and stakeholders, thus provides distinctive spaces for co-design interventions as mode of inquiry for de-linking, re-thinking and re-building language technology towards pluriversality. In that way, the paper contributes to reflecting the position of co-design in decolonising emergent technologies, and to integrating complex theoretical knowledge towards decoloniality into language technology design.
- Abstract(参考訳): 言語技術は意味のある翻訳を通して文化間コミュニケーションを促進する可能性がある。
しかし、現在の言語技術の状況は、人工知能(AI)のグローバルガバナンスにおける経路依存とネオコロニアルな傾向により、植民地的知識と深く絡み合っている。
言語技術は複雑で新興の分野であり、グローバルな規模と多様な場所の集合体と知識の強度を包み込み、共同設計の介入の課題を提示している。
本稿では,語彙データベースであるLiveLanguageを用いて,言語多様性のモデル化と小・少数言語の統合を重視したサービスの集合を,多元的設計理論から実践へのギャップを論じ,解決する一例として挙げる。
新興技術の概念を多様化させることで、グローバルな文脈における言語技術へのより良いアプローチが可能になる。
本稿では,5層の技術活動からなるモデルを提案する。
それぞれのレイヤは、特定のプラクティスと利害関係者で構成されており、多元性に向けて言語技術をデリンクし、再考し、再構築する手段として、共同設計の介入のための独特なスペースを提供する。
そこで本論文は,創発的技術のデコロン化における共同設計の位置づけを反映し,言語技術設計へのデコロン化に向けた複雑な理論的知識の統合に寄与する。
関連論文リスト
- From No to Know: Taxonomy, Challenges, and Opportunities for Negation Understanding in Multimodal Foundation Models [48.68342037881584]
否定は、欠如、否定、矛盾を含む言語構造であり、多言語多モーダル基盤モデルにとって重要な課題である。
本稿では, 否定構造を包括的に分類し, 構造的, 意味的, 文化的要因がマルチモーダル基盤モデルにどのように影響するかを考察する。
我々は、特別なベンチマーク、言語固有のトークン化、きめ細かい注意機構、高度なマルチモーダルアーキテクチャを提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-10T16:55:13Z) - Generative AI and Large Language Models in Language Preservation: Opportunities and Challenges [0.0]
ジェネレーティブAIと大規模言語モデル(LLM)は、言語保存の強力なツールとして登場した。
本稿では,絶滅危惧言語保存におけるジェネレーティブAIとLLMの役割について検討し,その使用に伴うリスクと課題を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-20T14:03:40Z) - Real-Time Multilingual Sign Language Processing [4.626189039960495]
手話処理(SLP)は、自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョンからなる学際分野である。
伝統的なアプローチは、言語固有のものであり、手話の多次元的な性質を捉えるのに不十分なグロスベースのシステムを使用することによって、しばしば制約されてきた。
本稿では,手話文字起こし表記システムであるSignWiringを,手話の視覚・ジェスチャーのモダリティとテキストに基づく言語表現の中間的リンクとして用いることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-02T21:51:41Z) - LIMBA: An Open-Source Framework for the Preservation and Valorization of Low-Resource Languages using Generative Models [62.47865866398233]
この白書は低リソース言語のための言語ツールを生成するためのフレームワークを提案する。
このような言語に対するインテリジェントな応用を妨げるデータ不足に対処することにより、言語多様性の促進に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T16:59:41Z) - A Capabilities Approach to Studying Bias and Harm in Language Technologies [4.135516576952934]
我々は、能力アプローチのレンズを通して、言語技術への公平さ、偏見、包摂性を考察する。
能力のアプローチは、人々が達成できるものに集中し、社会的、政治的、経済的文脈を考慮に入れている。
本稿では,機能アプローチ,多言語・多文化的評価との関係,言語技術の有害性の定義と評価において,コミュニティメンバと有意義な協力を得られるか,について詳述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-06T22:46:13Z) - A Survey on Large Language Models with Multilingualism: Recent Advances and New Frontiers [51.8203871494146]
LLM(Large Language Models)の急速な開発は、自然言語処理における顕著な多言語機能を示している。
LLMのブレークスルーにもかかわらず、多言語シナリオの研究は依然として不十分である。
本調査は,多言語問題に対する研究コミュニティの取り組みを支援することを目的としており,LLMに基づく多言語自然言語処理における中核概念,鍵技術,最新の発展の包括的理解を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T17:47:39Z) - Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。
私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T18:16:54Z) - Towards Bridging the Digital Language Divide [4.234367850767171]
多言語言語処理システムは、しばしばハードワイヤで、通常不随意で、特定の言語に対して隠された表現的嗜好を示す。
偏りのある技術は、しばしば表現される言語の複雑さに不公平な研究・開発手法の結果であることを示す。
我々は,技術設計と方法論の両面から,言語バイアスを減らすことを目的とした新しいイニシアティブを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T10:53:20Z) - On the cross-lingual transferability of multilingual prototypical models
across NLU tasks [2.44288434255221]
教師付きディープラーニングベースのアプローチはタスク指向のダイアログに適用され、限られたドメインや言語アプリケーションに有効であることが証明されている。
実際には、これらのアプローチはドメイン駆動設計とアンダーリソース言語の欠点に悩まされている。
本稿では,原型ニューラルネットワークと多言語トランスフォーマーモデルを用いた相乗的少数ショット学習の言語間変換可能性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-19T09:55:04Z) - Systematic Inequalities in Language Technology Performance across the
World's Languages [94.65681336393425]
本稿では,言語技術のグローバルな有用性を評価するためのフレームワークを紹介する。
本分析では, ユーザ対応技術と言語的NLPタスクの両面において, より深く研究されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T14:03:07Z) - Experience Grounds Language [185.73483760454454]
言語理解研究は、言語が記述する物理的世界と、それが促進する社会的相互作用とを関連づけることに失敗している。
テキストだけで訓練された後にタスクに取り組むための言語処理モデルの驚くべき効果にもかかわらず、成功した言語コミュニケーションは世界の共有経験に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T16:56:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。