論文の概要: Multitask Extension of Geometrically Aligned Transfer Encoder
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01974v1
- Date: Fri, 3 May 2024 09:57:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-06 13:15:51.340037
- Title: Multitask Extension of Geometrically Aligned Transfer Encoder
- Title(参考訳): 幾何配向トランスファーエンコーダのマルチタスク拡張
- Authors: Sung Moon Ko, Sumin Lee, Dae-Woong Jeong, Hyunseung Kim, Chanhui Lee, Soorin Yim, Sehui Han,
- Abstract要約: この問題に対処するために、分子データの異なるタスク間での相互情報を活用する。
我々は、曲面座標を局所的に平坦な座標に整列させることにより、複数の分子タスクを接続し、ソースタスクからの情報の流れを保証し、ターゲットデータのパフォーマンスを支援する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.220885199861056
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Molecular datasets often suffer from a lack of data. It is well-known that gathering data is difficult due to the complexity of experimentation or simulation involved. Here, we leverage mutual information across different tasks in molecular data to address this issue. We extend an algorithm that utilizes the geometric characteristics of the encoding space, known as the Geometrically Aligned Transfer Encoder (GATE), to a multi-task setup. Thus, we connect multiple molecular tasks by aligning the curved coordinates onto locally flat coordinates, ensuring the flow of information from source tasks to support performance on target data.
- Abstract(参考訳): 分子データセットは、しばしばデータの欠如に悩まされる。
実験やシミュレーションの複雑さのため、データの収集が難しいことはよく知られている。
ここでは、分子データの異なるタスク間での相互情報を活用し、この問題に対処する。
本稿では,GATE(Geometrically Aligned Transfer Encoder)と呼ばれる符号化空間の幾何学的特性をマルチタスクに拡張するアルゴリズムを提案する。
したがって、曲面座標を局所的に平坦な座標に整列させることにより、複数の分子タスクを接続し、ソースタスクからの情報の流れを確実にすることで、ターゲットデータの性能を向上する。
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