論文の概要: Joint sentiment analysis of lyrics and audio in music

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01988v1
• Date: Fri, 3 May 2024 10:42:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-06 13:15:51.318063
• Title: Joint sentiment analysis of lyrics and audio in music
• Title（参考訳）: 音楽における歌詞と音声の同時感情分析
• Authors: Lea Schaab, Anna Kruspe,
• Abstract要約: 自動分析では、実際の音声データは通常分析されるが、歌詞は気分の知覚において重要な役割を果たす。 我々はまず、歌詞と音声に基づいて感情分析の様々なモデルを評価する。それに対応するアプローチは、すでに満足できる結果を示しているが、弱みも示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2349562761400057
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Sentiment or mood can express themselves on various levels in music. In automatic analysis, the actual audio data is usually analyzed, but the lyrics can also play a crucial role in the perception of moods. We first evaluate various models for sentiment analysis based on lyrics and audio separately. The corresponding approaches already show satisfactory results, but they also exhibit weaknesses, the causes of which we examine in more detail. Furthermore, different approaches to combining the audio and lyrics results are proposed and evaluated. Considering both modalities generally leads to improved performance. We investigate misclassifications and (also intentional) contradictions between audio and lyrics sentiment more closely, and identify possible causes. Finally, we address fundamental problems in this research area, such as high subjectivity, lack of data, and inconsistency in emotion taxonomies.
• Abstract（参考訳）: 感覚や気分は音楽の様々なレベルにおいて表現することができる。 自動分析では、実際の音声データは通常分析されるが、歌詞は気分の知覚において重要な役割を果たす。 まず,歌詞と音声を別々に評価し,感情分析のモデルについて検討した。 対応するアプローチは、すでに満足な結果を示しているが、弱点も示しており、その原因についてはより詳細に調べている。 さらに,音声と歌詞を併用する様々な手法を提案し,評価した。 両方のモダリティを考慮すると、一般的にパフォーマンスが向上します。 音声と歌詞の感情の誤分類と(意図的な)矛盾について,より深く検討し,その原因を明らかにする。 最後に、この研究領域における主観性、データの欠如、感情分類学における矛盾といった根本的な問題に対処する。

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