論文の概要: U-DiTs: Downsample Tokens in U-Shaped Diffusion Transformers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02730v1
• Date: Sat, 4 May 2024 18:27:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-07 18:39:58.456234
• Title: U-DiTs: Downsample Tokens in U-Shaped Diffusion Transformers
• Title（参考訳）: U-DiT:U形拡散変圧器におけるダウンサンプルトークン
• Authors: Yuchuan Tian, Zhijun Tu, Hanting Chen, Jie Hu, Chao Xu, Yunhe Wang,
• Abstract要約: 我々は、U-NetアーキテクチャのDiTと等方性のあるDiTを比較することで、単純な玩具実験を行う。 U-Netアーキテクチャは、U-Netインダクティブバイアスの中でわずかに有利にしかならないことが判明した。 本論文では,U-DiTモデルの性能を示すために,一連のU-DiT(U-DiTs)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.936553798624136
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Diffusion Transformers (DiTs) introduce the transformer architecture to diffusion tasks for latent-space image generation. With an isotropic architecture that chains a series of transformer blocks, DiTs demonstrate competitive performance and good scalability; but meanwhile, the abandonment of U-Net by DiTs and their following improvements is worth rethinking. To this end, we conduct a simple toy experiment by comparing a U-Net architectured DiT with an isotropic one. It turns out that the U-Net architecture only gain a slight advantage amid the U-Net inductive bias, indicating potential redundancies within the U-Net-style DiT. Inspired by the discovery that U-Net backbone features are low-frequency-dominated, we perform token downsampling on the query-key-value tuple for self-attention and bring further improvements despite a considerable amount of reduction in computation. Based on self-attention with downsampled tokens, we propose a series of U-shaped DiTs (U-DiTs) in the paper and conduct extensive experiments to demonstrate the extraordinary performance of U-DiT models. The proposed U-DiT could outperform DiT-XL/2 with only 1/6 of its computation cost. Codes are available at https://github.com/YuchuanTian/U-DiT.
• Abstract（参考訳）: DiT(Diffusion Transformer)は、遅延空間画像生成のための拡散タスクにトランスフォーマーアーキテクチャを導入する。 一連の変圧器ブロックをチェーンする等方的アーキテクチャでは、DiTは競争性能と優れたスケーラビリティを示しているが、一方で、DiTによるU-Netの放棄とその次の改善は再考する価値がある。 この目的のために、U-NetアーキテクチャのDiTと等方的なDiTを比較することで、簡単な玩具実験を行う。 U-Netアーキテクチャは、U-Netインダクティブバイアスの中でわずかに有利にしかならず、U-NetスタイルのDiT内の潜在的な冗長性を示している。 U-Netのバックボーン機能が低周波に支配されているという発見に触発されて、クエリキー値タプルのトークンダウンサンプリングを行い、計算量を大幅に削減したにもかかわらず、さらなる改善を実現した。 ダウンサンプルトークンによる自己注意に基づいて,本論文では,U字型DiT(U-DiT)のシリーズを提案し,U-DiTモデルの異常な性能を示すための広範な実験を行う。 提案されたU-DiTは、計算コストのわずか1/6でDiT-XL/2を上回った。 コードはhttps://github.com/YuchuanTian/U-DiT.comで入手できる。

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