論文の概要: xNose: A Test Smell Detector for C#

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04063v1
• Date: Tue, 7 May 2024 07:10:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-08 15:09:09.433044
• Title: xNose: A Test Smell Detector for C#
• Title（参考訳）: xNose: C#用のテストスモール検出器
• Authors: Partha P. Paul, Md Tonoy Akanda, M. Raihan Ullah, Dipto Mondal, Nazia S. Chowdhury, Fazle M. Tawsif,
• Abstract要約: テストの臭いは、コードの臭いに似ているが、テストコードとテスト中のプロダクションコードの両方に悪影響を及ぼす可能性がある。 Java、Scala、Pythonなどの言語でテストの臭いに関する広範な研究にもかかわらず、C#でテストの臭いを検出する自動ツールが不足している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Test smells, similar to code smells, can negatively impact both the test code and the production code being tested. Despite extensive research on test smells in languages like Java, Scala, and Python, automated tools for detecting test smells in C# are lacking. This pa- per aims to bridge this gap by extending the study of test smells to C#, and developing a tool (xNose) to identify test smells in this lan- guage and analyze their distribution across projects. We identified 16 test smells from prior studies that were language-independent and had equivalent features in C# and evaluated xNose, achieving a precision score of 96.97% and a recall score of 96.03%. In addition, we conducted an empirical study to determine the prevalence of test smells in xUnit-based C# projects. This analysis sheds light on the frequency and distribution of test smells, deepening our understanding of their impact on C# projects and test suites. The development of xNose and our analysis of test smells in C# code aim to assist developers in maintaining code quality by addressing potential issues early in the development process.
• Abstract（参考訳）: テストの臭いは、コードの臭いに似ているが、テストコードとテスト中のプロダクションコードの両方に悪影響を及ぼす可能性がある。 Java、Scala、Pythonなどの言語でテストの臭いに関する広範な研究にもかかわらず、C#でテストの臭いを検出する自動ツールが不足している。 このpa-perは、テストの臭いをC#に拡張することでこのギャップを埋めることを目的としており、このlan-guageでテストの臭いを識別し、プロジェクト間の分散を分析するツール(xNose)を開発している。 言語に依存しず,C#に等価な特徴を有し,xNoseの精度は96.97%,リコール率は96.03%であった。 さらに,xUnitをベースとしたC#プロジェクトにおいて,テストの匂いの頻度を決定するための実験的検討を行った。 この分析は、テストの匂いの頻度と分布に光を当て、C#プロジェクトやテストスイートへの影響についてより深く理解します。 xNoseの開発とC#コードにおけるテストの臭いの分析は、開発プロセスの初期段階で潜在的な問題に対処することで、開発者がコード品質を維持するのを支援することを目的としています。

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