論文の概要: TexControl: Sketch-Based Two-Stage Fashion Image Generation Using Diffusion Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04675v1
- Date: Tue, 7 May 2024 21:18:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-09 15:54:51.466502
- Title: TexControl: Sketch-Based Two-Stage Fashion Image Generation Using Diffusion Model
- Title（参考訳）: TexControl:拡散モデルを用いたスケッチベース2段階ファッション画像生成
- Authors: Yongming Zhang, Tianyu Zhang, Haoran Xie,
- Abstract要約: ディープラーニングに基づくスケッチ・トゥ・クロース画像生成は、ファッションデザインプロセスの初期設計とインスピレーションを提供する。
しかし, フリーハンドドローイングからの着物生成は, 図面の粗さや曖昧さから困難である。
本稿では、2段階のパイプラインを用いてスケッチ入力に対応するファッション画像を生成するスケッチベースのファッション生成フレームワークであるTexControlを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.02717427825073
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Deep learning-based sketch-to-clothing image generation provides the initial designs and inspiration in the fashion design processes. However, clothing generation from freehand drawing is challenging due to the sparse and ambiguous information from the drawn sketches. The current generation models may have difficulty generating detailed texture information. In this work, we propose TexControl, a sketch-based fashion generation framework that uses a two-stage pipeline to generate the fashion image corresponding to the sketch input. First, we adopt ControlNet to generate the fashion image from sketch and keep the image outline stable. Then, we use an image-to-image method to optimize the detailed textures of the generated images and obtain the final results. The evaluation results show that TexControl can generate fashion images with high-quality texture as fine-grained image generation.
- Abstract（参考訳）: ディープラーニングに基づくスケッチ・トゥ・クロース画像生成は、ファッションデザインプロセスの初期設計とインスピレーションを提供する。
しかし, フリーハンドドローイングからの着物生成は, 図面の粗さや曖昧さから困難である。
現在の世代モデルは、詳細なテクスチャ情報を生成するのが困難である。
本研究では、2段階のパイプラインを用いてスケッチ入力に対応するファッション画像を生成するスケッチベースのファッション生成フレームワークであるTexControlを提案する。
まず、スケッチからファッションイメージを生成し、画像のアウトラインを安定に保つために、ControlNetを採用します。
そして,画像の詳細なテクスチャを最適化し,最終的な結果を得る。
評価結果から,TexControlはきめ細かい画像生成として,質の高いテクスチャでファッション画像を生成することができることがわかった。
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