論文の概要: A logifold structure on measure space
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05492v1
- Date: Thu, 9 May 2024 01:38:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-10 14:22:38.927766
- Title: A logifold structure on measure space
- Title(参考訳): 測度空間上の対数構造
- Authors: Inkee Jung, Siu-Cheong Lau,
- Abstract要約: 我々は,データセットを理解するための局所的・局所的・測度論的アプローチを開発する。
本研究では,ファジィ領域の探索やデータ分類問題の精度向上に有効であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In this paper,we develop a local-to-global and measure-theoretical approach to understand datasets. The idea is to take network models with restricted domains as local charts of datasets. We develop the mathematical foundations for these structures, and show in experiments how it can be used to find fuzzy domains and to improve accuracy in data classification problems.
- Abstract(参考訳): 本稿では,データセットを理解するための局所的・グローバル的・測度論的アプローチを開発する。
その考え方は、制限されたドメインを持つネットワークモデルをデータセットのローカルチャートとして扱うことだ。
これらの構造に対する数学的基盤を開発し、ファジィ領域の探索やデータ分類問題の精度向上にどのように使用できるか実験で示す。
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