論文の概要: TroLLoc: Logic Locking and Layout Hardening for IC Security Closure against Hardware Trojans

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05590v1
• Date: Thu, 9 May 2024 07:25:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-10 14:02:33.625964
• Title: TroLLoc: Logic Locking and Layout Hardening for IC Security Closure against Hardware Trojans
• Title（参考訳）: TroLLoc: ハードウェアトロイの木馬に対するICセキュリティクロージャのためのロジックロックとレイアウトハードニング
• Authors: Fangzhou Wang, Qijing Wang, Lilas Alrahis, Bangqi Fu, Shui Jiang, Xiaopeng Zhang, Ozgur Sinanoglu, Tsung-Yi Ho, Evangeline F. Y. Young, Johann Knechtel,
• Abstract要約: TroLLocはICセキュリティクロージャのための新しいスキームで、論理ロックとレイアウトの強化を初めて採用している。 我々は,ISPD'22コンテストにおけるトロイの木馬の挿入,ISPD'23コンテストにおけるトロイの木馬の挿入,および(iii)第2次攻撃に対して,合理的なオーバーヘッドでレイアウトのレジリエントなレンダリングに成功したことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.7375312616769
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Due to cost benefits, supply chains of integrated circuits (ICs) are largely outsourced nowadays. However, passing ICs through various third-party providers gives rise to many security threats, like piracy of IC intellectual property or insertion of hardware Trojans, i.e., malicious circuit modifications. In this work, we proactively and systematically protect the physical layouts of ICs against post-design insertion of Trojans. Toward that end, we propose TroLLoc, a novel scheme for IC security closure that employs, for the first time, logic locking and layout hardening in unison. TroLLoc is fully integrated into a commercial-grade design flow, and TroLLoc is shown to be effective, efficient, and robust. Our work provides in-depth layout and security analysis considering the challenging benchmarks of the ISPD'22/23 contests for security closure. We show that TroLLoc successfully renders layouts resilient, with reasonable overheads, against (i) general prospects for Trojan insertion as in the ISPD'22 contest, (ii) actual Trojan insertion as in the ISPD'23 contest, and (iii) potential second-order attacks where adversaries would first (i.e., before Trojan insertion) try to bypass the locking defense, e.g., using advanced machine learning attacks. Finally, we release all our artifacts for independent verification [2].
• Abstract（参考訳）: コスト効果のため、近年は集積回路(IC)のサプライチェーンがアウトソースされている。 しかし、ICを様々なサードパーティプロバイダに渡すと、IC知的財産権の海賊行為やハードウェアのトロイの木馬の挿入、すなわち悪意のある回路変更など、多くのセキュリティ上の脅威が発生する。 本研究では,設計後のトロイの木馬の挿入を防止するため,ICの物理的配置を積極的に,体系的に保護する。 そこで本研究では,ICセキュリティクロージャの新たな手法であるTroLLocを提案する。 TroLLocは商用レベルの設計フローに完全に統合されており、TroLLocは効率的、効率的、堅牢であることが示されている。 我々の研究は、ISPD'22/23のセキュリティクロージャコンテストの挑戦的なベンチマークを考慮し、詳細なレイアウトとセキュリティ分析を提供する。 TroLLocは、合理的なオーバーヘッドを伴って、レイアウトのレジリエントなレンダリングに成功したことを示しています。 (i)ISPD'22コンテストにおけるトロイの木馬の挿入の見通し (二)ISPD'23コンテスト等のトロイの木馬の実際の挿入 3) 先進的な機械学習攻撃を用いて、敵が最初に(トロイの木馬を挿入する前に)ロック防御をバイパスしようとする2次攻撃の可能性。 最後に、独立した検証のためにすべてのアーティファクトをリリースする[2]。

関連論文リスト

• An AI-Enabled Side Channel Power Analysis Based Hardware Trojan Detection Method for Securing the Integrated Circuits in Cyber-Physical Systems [7.333490062088133]
  最もステルスな脅威の1つは、ハードウェアトロイの木馬をICに挿入することである。 トロイの木馬はシステムの安全性とセキュリティを著しく侵害することができる。 本稿では,サイドチャネル電力解析に基づくハードウェアトロイの木馬検出のための非侵襲的手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-19T18:39:20Z)
• Towards Practical Fabrication Stage Attacks Using Interrupt-Resilient Hardware Trojans [4.549209593575401]
  我々は、割り込み耐性トロイの木馬(IRT)と呼ばれる新しい種類のハードウェアトロイの木馬を紹介する。 IRTはCPUにおける非決定的トリガーの問題にうまく対処できる。 我々の設計は、製造段階攻撃時のシームレスな統合を可能にしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-15T19:55:23Z)
• Design for Assurance: Employing Functional Verification Tools for Thwarting Hardware Trojan Threat in 3PIPs [13.216074408064117]
  サードパーティの知的財産コアは、現代のシステムオンチップと集積回路の設計において必須の構成要素である。 これらの設計コンポーネントは通常、異なる信頼レベルを持つベンダーから来ており、文書化されていない設計機能を含んでいる可能性がある。 ハードウェア設計者になじみのある機能検証ツールや言語を用いて,ハードウェアトロイの木馬の識別と防止を行う手法を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-21T03:32:07Z)
• TrojanNet: Detecting Trojans in Quantum Circuits using Machine Learning [5.444459446244819]
  TrojanNetは、Trojan-inserted回路を検出して分類することで、量子回路のセキュリティを強化する新しいアプローチである。 トロイの木門型,ゲート数,挿入位置,コンパイラのバリエーションを導入し,12種類の多様なデータセットを生成する。 実験の結果、平均精度は98.80%、平均F1スコアは98.53%で、トロイの木馬挿入QAOA回路を効果的に検出し分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T05:56:05Z)
• Security Closure of IC Layouts Against Hardware Trojans [18.509106432984094]
  i)レイアウトレベルのトロイの木馬防止,(ii)最先端のオラクルレス機械学習攻撃に対する耐性,(iii)カスタマイズされた汎用的かつ商用レベルの設計フローに完全に統合されたマルチプレクサベースの論理ロック方式を提案する。 我々は,一般的なトロイアの挿入に対して,また2階攻撃(すなわち,オラクルレス環境でのロック防御を回避しようとする敵)に対して,合理的なオーバーヘッドで,レイアウトをレジリエントにレンダリングできることを示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-15T09:17:49Z)
• Attention Hijacking in Trojan Transformers [68.04317938014067]
  トロイの木馬攻撃はAIシステムに深刻な脅威をもたらす。 トランスフォーマーモデルに関する最近の研究は爆発的な人気を得た。 BERT と ViT の注意機構を通してトロヤ群を明らかにすることは可能か?
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-09T04:05:04Z)
• Hardly Perceptible Trojan Attack against Neural Networks with Bit Flips [51.17948837118876]
  ほとんど知覚できないトロイア攻撃(HPT)を呈する。 HPTは、加算ノイズと画素あたりのフロー場を利用して、知覚しにくいトロイの木像を作成する。 より優れた攻撃性能を達成するために,ビットフリップ,付加雑音,流れ場を協調的に最適化することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-27T09:56:17Z)
• Quarantine: Sparsity Can Uncover the Trojan Attack Trigger for Free [126.15842954405929]
  トロイの木馬攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)を脅かし、ほとんどのサンプルで正常に動作させるが、トリガーを付けた入力に対して操作された結果を生成する。 そこで我々は,まず,クリーンな入力において,ほぼ完全なトロイの木馬の情報のみを保存し,かつ,すでに孤立しているサブネットワークに埋め込まれたトリガを復元する,新しいトロイの木馬ネットワーク検出方式を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-24T06:33:31Z)
• Towards Effective and Robust Neural Trojan Defenses via Input Filtering [67.01177442955522]
  ディープ・ニューラルネットワークに対するトロイの木馬の攻撃は危険で残酷だ。 過去数年間、Trojan攻撃は単純なトリガーのみを使用し、1つのクラスのみをターゲットとすることから、多くの高度なトリガーを使い、複数のクラスをターゲットにしている。 ほとんどの防衛手法は依然としてトロイの木馬の引き金や標的クラスについて正確な仮定をしているため、現代のトロイの木馬攻撃によって容易に回避できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-24T15:41:37Z)
• Odyssey: Creation, Analysis and Detection of Trojan Models [91.13959405645959]
  トロイの木馬攻撃は、一部のトレーニングサンプルにトリガーを挿入してトレーニングパイプラインを妨害し、トリガーを含むサンプルに対してのみ悪意ある動作をするようにモデルを訓練する。 既存のトロイの木馬検出器はトリガーの種類や攻撃について強い仮定をしている。 そこで本研究では,トロヤニング過程の影響を受け,本質的特性の分析に基づく検出器を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-16T06:55:00Z)
• An Embarrassingly Simple Approach for Trojan Attack in Deep Neural Networks [59.42357806777537]
  トロイの木馬攻撃は、ハッカーが挿入した隠れトリガーパターンに依存する、デプロイされたディープニューラルネットワーク(DNN)を攻撃することを目的としている。 そこで本研究では,有毒データセットの再学習モデルによりトロイの木馬の挙動を注入する,従来と異なる学習自由攻撃手法を提案する。 提案したTrojanNetには,(1)小さなトリガパターンによって起動し,他の信号に対してサイレントを維持する,(2)モデルに依存しない,ほとんどのDNNに注入可能な,(3)攻撃シナリオを劇的に拡張する,(3)訓練不要のメカニズムは従来のトロイの木馬攻撃方法と比較して大規模なトレーニング作業の削減など,いくつかの優れた特性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T04:58:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。