論文の概要: Diag2Diag: Multi modal super resolution for physics discovery with application to fusion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05908v1
- Date: Thu, 9 May 2024 17:06:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-10 12:43:04.406914
- Title: Diag2Diag: Multi modal super resolution for physics discovery with application to fusion
- Title（参考訳）: Diag2Diag: 物理発見のためのマルチモーダル超解像と融合への応用
- Authors: Azarakhsh Jalalvand, Max Curie, SangKyeun Kim, Peter Steiner, Jaemin Seo, Qiming Hu, Andrew Oakleigh Nelson, Egemen Kolemen,
- Abstract要約: 本稿では,高分解能化を目的としたマルチモーダルニューラルネットワークモデルを提案する。
システム内の診断間相関を革新的に活用する。
従来の200Hzから500kHzへの解像度向上により、プラズマの挙動に関する新たなレベルの洞察を促進する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.759679376260966
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces a groundbreaking multi-modal neural network model designed for resolution enhancement, which innovatively leverages inter-diagnostic correlations within a system. Traditional approaches have primarily focused on uni-modal enhancement strategies, such as pixel-based image enhancement or heuristic signal interpolation. In contrast, our model employs a novel methodology by harnessing the diagnostic relationships within the physics of fusion plasma. Initially, we establish the correlation among diagnostics within the tokamak. Subsequently, we utilize these correlations to substantially enhance the temporal resolution of the Thomson Scattering diagnostic, which assesses plasma density and temperature. By increasing its resolution from conventional 200Hz to 500kHz, we facilitate a new level of insight into plasma behavior, previously attainable only through computationally intensive simulations. This enhancement goes beyond simple interpolation, offering novel perspectives on the underlying physical phenomena governing plasma dynamics.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, システム内における診断間相関を革新的に活用する, 解像度向上のために設計された, 画期的なマルチモーダルニューラルネットワークモデルを提案する。
従来のアプローチは主にピクセルベースの画像強調やヒューリスティック信号補間のような一様拡張戦略に重点を置いてきた。
対照的に,本モデルは核融合プラズマの物理における診断関係を利用した新しい手法を用いている。
まず,トカマク内における診断の相関性について検討した。
次に,これらの相関を利用して,プラズマ密度と温度を評価するトムソン散乱診断の時間分解能を大幅に向上させる。
従来の200Hzから500kHzへの分解能を高めることで、従来は計算集約的なシミュレーションでしか達成できなかったプラズマの挙動に関する新たなレベルの洞察を促進することができる。
この拡張は単純な補間を超越し、プラズマ力学を司る基礎となる物理現象に関する新しい視点を提供する。
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