論文の概要: Memory Mosaics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06394v3
- Date: Thu, 27 Feb 2025 21:46:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-03 16:38:44.825832
- Title: Memory Mosaics
- Title(参考訳): メモリモザイク
- Authors: Jianyu Zhang, Niklas Nolte, Ranajoy Sadhukhan, Beidi Chen, Léon Bottou,
- Abstract要約: トランスと同様に、メモリモザイクは構成能力とコンテキスト内学習能力を持っている。
これらの機能をおもちゃの例で説明し、中規模言語モデリングタスクにおけるトランスフォーマーよりもメモリモザイクが優れていることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.93648202185497
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Memory Mosaics are networks of associative memories working in concert to achieve a prediction task of interest. Like transformers, memory mosaics possess compositional capabilities and in-context learning capabilities. Unlike transformers, memory mosaics achieve these capabilities in comparatively transparent way ("predictive disentanglement"). We illustrate these capabilities on a toy example and also show that memory mosaics perform as well or better than transformers on medium-scale language modeling tasks.
- Abstract(参考訳): メモリモザイク(Memory Mosaics)は、関心の予測タスクを達成するために協力して働く連想記憶ネットワークである。
トランスと同様に、メモリモザイクは構成能力とコンテキスト内学習能力を持っている。
トランスとは異なり、メモリモザイクは比較的透明な方法でこれらの能力を達成する。
これらの機能をおもちゃの例で説明するとともに、中規模言語モデリングタスクにおけるトランスフォーマーよりもメモリモザイクが優れていることを示す。
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