論文の概要: Wild Berry image dataset collected in Finnish forests and peatlands using drones

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07550v2
• Date: Wed, 15 May 2024 10:42:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-16 12:36:16.411415
• Title: Wild Berry image dataset collected in Finnish forests and peatlands using drones
• Title（参考訳）: ドローンによるフィンランドの森林・泥炭地帯における野生ベリー画像の収集
• Authors: Luigi Riz, Sergio Povoli, Andrea Caraffa, Davide Boscaini, Mohamed Lamine Mekhalfi, Paul Chippendale, Marjut Turtiainen, Birgitta Partanen, Laura Smith Ballester, Francisco Blanes Noguera, Alessio Franchi, Elisa Castelli, Giacomo Piccinini, Luca Marchesotti, Micael Santos Couceiro, Fabio Poiesi,
• Abstract要約: われわれは、フィンランドの森林の天蓋の下、泥炭地帯で捕獲された野生のベリーをドローンで撮影した最初の画像データセットであるWildBeを提案する。 WildBeには、ビルベリー、クラウドベリー、リンゴンベリー、クローベリーなどの新しい種類のベリーが含まれており、厳しい光の変動と散らばった環境下で捕獲される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.944741338149303
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Berry picking has long-standing traditions in Finland, yet it is challenging and can potentially be dangerous. The integration of drones equipped with advanced imaging techniques represents a transformative leap forward, optimising harvests and promising sustainable practices. We propose WildBe, the first image dataset of wild berries captured in peatlands and under the canopy of Finnish forests using drones. Unlike previous and related datasets, WildBe includes new varieties of berries, such as bilberries, cloudberries, lingonberries, and crowberries, captured under severe light variations and in cluttered environments. WildBe features 3,516 images, including a total of 18,468 annotated bounding boxes. We carry out a comprehensive analysis of WildBe using six popular object detectors, assessing their effectiveness in berry detection across different forest regions and camera types. We will release WildBe publicly.
• Abstract（参考訳）: ベリーピッキングはフィンランドでは長年の伝統があるが、困難であり、潜在的に危険である可能性がある。 高度な撮像技術を備えたドローンの統合は、変革的な飛躍であり、収穫を最適化し、持続可能なプラクティスを約束する。 われわれは、フィンランドの森林の天蓋の下、泥炭地帯で捕獲された野生のベリーをドローンで撮影した最初の画像データセットであるWildBeを提案する。 従来および関連するデータセットとは異なり、WildBeはビルベリー、クラウドベリー、リンゴンベリー、クローベリーなどの新しい種類のベリーを含んでいる。 WildBeには3,516枚の画像があり、合計18,468個の注釈付きバウンディングボックスが含まれている。 6つの人気オブジェクト検出器を用いてWildBeの総合的な解析を行い、異なる森林地域とカメラタイプにわたるベリー検出の有効性を評価した。 WildBeを公開します。

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