論文の概要: CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient 0-Shot Control & Altering of T2I Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07913v2
• Date: Tue, 08 Oct 2024 15:14:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-10 14:27:45.747515
• Title: CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient 0-Shot Control & Altering of T2I Models
• Title（参考訳）: CTRLorALTer:T2Iモデルの効率的な0ショット制御と調整のための条件付きロラダプタ
• Authors: Nick Stracke, Stefan Andreas Baumann, Joshua M. Susskind, Miguel Angel Bautista, Björn Ommer,
• Abstract要約: 同じ定式化の下でスタイルと構造条件を統一するアプローチであるLoRAdapterを提案する。 LoRAdapterは、条件テキストから画像への拡散モデルに対する効率的で強力でアーキテクチャに依存しないアプローチである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.467182883868386
• License:
• Abstract: Text-to-image generative models have become a prominent and powerful tool that excels at generating high-resolution realistic images. However, guiding the generative process of these models to consider detailed forms of conditioning reflecting style and/or structure information remains an open problem. In this paper, we present LoRAdapter, an approach that unifies both style and structure conditioning under the same formulation using a novel conditional LoRA block that enables zero-shot control. LoRAdapter is an efficient, powerful, and architecture-agnostic approach to condition text-to-image diffusion models, which enables fine-grained control conditioning during generation and outperforms recent state-of-the-art approaches.
• Abstract（参考訳）: テキストから画像への生成モデルは、高精細な現実的な画像を生成するのに優れ、優れたツールとなっている。 しかし、これらのモデルの生成過程を、条件付けの反射様式や/または構造情報の詳細な形式を考えるために導くことは、未解決の問題である。 本稿では、ゼロショット制御が可能な新しい条件付きLoRAブロックを用いて、同じ定式化の下でスタイルと構造条件を統一するアプローチであるLoRAdapterを提案する。 LoRAdapterは、テキストと画像の拡散モデルに対する効率的で強力でアーキテクチャに依存しないアプローチであり、生成時のきめ細かい制御条件付けを可能にし、最近の最先端のアプローチより優れている。

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