論文の概要: Learning How to Dynamically Decouple

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08689v1
• Date: Tue, 14 May 2024 15:11:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-15 13:39:33.664688
• Title: Learning How to Dynamically Decouple
• Title（参考訳）: 動的に分離する方法を学ぶ
• Authors: Arefur Rahman, Daniel J. Egger, Christian Arenz,
• Abstract要約: 現在の量子コンピュータは、量子システムと環境の間の相互作用に起因するノイズに悩まされている。 回転ゲートを最適化して量子ハードウェアに調整することで,動的デカップリングの性能を向上させることができることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40964539027092917
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Current quantum computers suffer from noise that stems from interactions between the quantum system that constitutes the quantum device and its environment. These interactions can be suppressed through dynamical decoupling to reduce computational errors. However, the performance of dynamical decoupling depends on the type of the system-environment interactions that are present, which often lack an accurate model in quantum devices. We show that the performance of dynamical decoupling can be improved by optimizing its rotational gates to tailor them to the quantum hardware. We find that compared to canonical decoupling sequences, such as CPMG and XY4, the optimized dynamical decoupling sequences yield the best performance in suppressing noise in superconducting qubits. Our work thus enhances existing error suppression methods which helps increase circuit depth and result quality on noisy hardware.
• Abstract（参考訳）: 現在の量子コンピュータは、量子デバイスを構成する量子システムと環境の間の相互作用に起因するノイズに悩まされている。 これらの相互作用は動的デカップリングによって抑制され、計算誤差を低減できる。 しかし、動的デカップリングの性能は、現在存在するシステムと環境の相互作用の種類に依存するため、量子デバイスでは正確なモデルが欠落することが多い。 回転ゲートを最適化して量子ハードウェアに調整することで,動的デカップリングの性能を向上させることができることを示す。 CPMGやXY4のような標準デカップリング列と比較して, 最適化された動的デカップリング列は超伝導量子ビットのノイズを抑制するのに最適であることがわかった。 そこで本研究は,ノイズの多いハードウェアにおける回路深度と結果品質の向上を支援する既存の誤り抑制手法を改良する。

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