論文の概要: Hunyuan-DiT: A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08748v1
• Date: Tue, 14 May 2024 16:33:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-05-15 13:18:28.200222
• Title: Hunyuan-DiT: A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding
• Title（参考訳）: Hunyuan-DiT:中国語を微粒化した多解拡散変換器
• Abstract要約: Hunyuan-DiTは、英語と中国語の両方を詳細に理解したテキスト・画像拡散変換器である。 詳細な言語理解のために、画像のキャプションを洗練させるためにマルチモーダル大言語モデルを訓練する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.22231959529641
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present Hunyuan-DiT, a text-to-image diffusion transformer with fine-grained understanding of both English and Chinese. To construct Hunyuan-DiT, we carefully design the transformer structure, text encoder, and positional encoding. We also build from scratch a whole data pipeline to update and evaluate data for iterative model optimization. For fine-grained language understanding, we train a Multimodal Large Language Model to refine the captions of the images. Finally, Hunyuan-DiT can perform multi-turn multimodal dialogue with users, generating and refining images according to the context. Through our holistic human evaluation protocol with more than 50 professional human evaluators, Hunyuan-DiT sets a new state-of-the-art in Chinese-to-image generation compared with other open-source models. Code and pretrained models are publicly available at github.com/Tencent/HunyuanDiT
• Abstract（参考訳）: Hunyuan-DiTは、英語と中国語の両方を詳細に理解したテキスト・画像拡散変換器である。 Hunyuan-DiTを構築するために,変換器構造,テキストエンコーダ,位置エンコーディングを慎重に設計する。 また、反復モデル最適化のためのデータを更新し、評価するために、データパイプライン全体をスクラッチから構築します。 詳細な言語理解のために、画像のキャプションを洗練させるためにマルチモーダル大言語モデルを訓練する。 最後に,Hunyuan-DiTはユーザとのマルチターンマルチモーダル対話を行い,コンテキストに応じて画像の生成と精細化を行う。 Hunyuan-DiTは、50人以上の専門家による総合的人間評価プロトコルを通じて、他のオープンソースモデルと比較して、中国から画像世代における新しい最先端を定めている。 コードおよび事前訓練されたモデルはgithub.com/Tencent/HunyuanDiTで公開されている

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