論文の概要: Efficient and Scalable Architectures for Multi-Level Superconducting Qubit Readout
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08982v2
- Date: Fri, 07 Mar 2025 22:25:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-11 15:39:34.605214
- Title: Efficient and Scalable Architectures for Multi-Level Superconducting Qubit Readout
- Title（参考訳）: マルチレベル超電導量子ビット読み出しのための効率的かつスケーラブルなアーキテクチャ
- Authors: Chaithanya Naik Mude, Satvik Maurya, Benjamin Lienhard, Swamit Tannu,
- Abstract要約: 多くのプロセッサのモダリティは本質的にマルチレベルシステムであり、計算部分空間の外のエネルギーレベルに時々リークする。
本稿では,FPGAのリソース使用量をベースラインと比較して60ドル削減する,スケーラブルで高忠実な3レベルリードアウトを提案する。
我々の設計では、オフザシェルのFPGA上での効率的なリアルタイム実装をサポートし、ベースラインよりも6.6%の読み出し精度の向上を実現している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8999666725996978
- License:
- Abstract: Realizing the full potential of quantum computing requires large-scale quantum computers capable of running quantum error correction (QEC) to mitigate hardware errors and maintain quantum data coherence. While quantum computers operate within a two-level computational subspace, many processor modalities are inherently multi-level systems. This leads to occasional leakage into energy levels outside the computational subspace, complicating error detection and undermining QEC protocols. The problem is particularly severe in engineered qubit devices like superconducting transmons, a leading technology for fault-tolerant quantum computing. Addressing this challenge requires effective multi-level quantum system readout to identify and mitigate leakage errors. We propose a scalable, high-fidelity three-level readout that reduces FPGA resource usage by $60\times$ compared to the baseline while reducing readout time by 20\%, enabling faster leakage detection. By employing matched filters to detect relaxation and excitation error patterns and integrating a modular lightweight neural network to correct crosstalk errors, the protocol significantly reduces hardware complexity, achieving a $100\times$ reduction in neural network size. Our design supports efficient, real-time implementation on off-the-shelf FPGAs, delivering a 6.6\% relative improvement in readout accuracy over the baseline. This innovation enables faster leakage mitigation, enhances QEC reliability, and accelerates the path toward fault-tolerant quantum computing.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの完全なポテンシャルを実現するには、ハードウェアエラーを軽減し、量子データの一貫性を維持するために量子エラー補正(QEC)を実行する大規模量子コンピュータが必要である。
量子コンピュータは2段階の計算サブ空間内で動作するが、多くのプロセッサのモダリティは本質的にマルチレベルシステムである。
これは時折計算部分空間外のエネルギーレベルにリークし、エラー検出を複雑化し、QECプロトコルを弱めてしまう。
この問題は、耐障害性量子コンピューティングの先駆的技術である超伝導トランスモンのような、エンジニアリングされた量子ビットデバイスでは特に深刻である。
この課題に対処するには、リークエラーを特定して軽減するために、効果的なマルチレベル量子システム読み込みが必要である。
本稿では,FPGAのリソース使用率をベースラインに対して60\times$で削減し,読み出し時間を20\%削減し,高速なリーク検出を実現する,スケーラブルで高忠実な3レベルリードアウトを提案する。
マッチしたフィルタを使用して緩和と励起エラーパターンを検出し、クロストークエラーを修正するためにモジュール式の軽量ニューラルネットワークを統合することで、このプロトコルはハードウェアの複雑さを大幅に減らし、ニューラルネットワークサイズを100ドル以上削減する。
我々の設計では、オフザシェルフFPGA上での効率的なリアルタイム実装をサポートし、ベースライン上での読み出し精度の6.6倍の相対的な改善を実現している。
このイノベーションは、高速なリーク緩和を可能にし、QEC信頼性を高め、フォールトトレラントな量子コンピューティングへの道を加速する。
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