論文の概要: AMSNet: Netlist Dataset for AMS Circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09045v2
• Date: Tue, 08 Oct 2024 12:27:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-10 14:27:45.285056
• Title: AMSNet: Netlist Dataset for AMS Circuits
• Title（参考訳）: AMSNet: AMS回路のネットリストデータセット
• Authors: Zhuofu Tao, Yichen Shi, Yiru Huo, Rui Ye, Zonghang Li, Li Huang, Chen Wu, Na Bai, Zhiping Yu, Ting-Jung Lin, Lei He,
• Abstract要約: 我々は、スキーマをネットリストに変換する自動手法を開発し、データセットAMSNetを作成する。 サイズが大きくなるにつれて、AMSNetはAMS回路設計におけるMLLMアプリケーションの探索を著しく容易にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.601352527168821
• License:
• Abstract: Today's analog/mixed-signal (AMS) integrated circuit (IC) designs demand substantial manual intervention. The advent of multimodal large language models (MLLMs) has unveiled significant potential across various fields, suggesting their applicability in streamlining large-scale AMS IC design as well. A bottleneck in employing MLLMs for automatic AMS circuit generation is the absence of a comprehensive dataset delineating the schematic-netlist relationship. We therefore design an automatic technique for converting schematics into netlists, and create dataset AMSNet, encompassing transistor-level schematics and corresponding SPICE format netlists. With a growing size, AMSNet can significantly facilitate exploration of MLLM applications in AMS circuit design. We have made an initial set of netlists public, and will make both our netlist generation tool and the full dataset available upon publishing of this paper.
• Abstract（参考訳）: 今日のアナログ/混合信号(AMS)集積回路(IC)の設計は、かなりの手作業による介入を必要とする。 MLLM(Multimodal large language model)の出現は、様々な分野において大きな可能性を秘めており、大規模なAMS IC設計の合理化にも応用可能であることを示唆している。 AMS回路の自動生成にMLLMを使うことのボトルネックは、スキーマとネットリストの関係を記述した包括的なデータセットがないことである。 そこで我々は、スキーマをネットリストに変換する自動手法を設計し、トランジスタレベルのスキーマと対応するSPICEフォーマットネットリストを含むデータセットAMSNetを作成する。 サイズが大きくなるにつれて、AMSNetはAMS回路設計におけるMLLMアプリケーションの探索を著しく容易にする。 我々は、ネットリストの最初のセットを公開し、この論文の公開時に、ネットリスト生成ツールと完全なデータセットの両方を利用可能にします。

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