論文の概要: QMedShield: A Novel Quantum Chaos-based Image Encryption Scheme for Secure Medical Image Storage in the Cloud
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09191v1
- Date: Wed, 15 May 2024 08:56:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-16 13:56:07.871131
- Title: QMedShield: A Novel Quantum Chaos-based Image Encryption Scheme for Secure Medical Image Storage in the Cloud
- Title（参考訳）: QMedShield: クラウド上のセキュアな医用画像ストレージのための新しい量子カオスベースの画像暗号化スキーム
- Authors: Arun Amaithi Rajan, Vetriselvi V,
- Abstract要約: サードパーティのクラウドサービスに医療画像を保存することで、プライバシとセキュリティの懸念が高まる。
本稿では,医用画像に対する新しい量子カオスベースの暗号化方式を提案する。
提案手法は複数の統計的尺度を用いて評価され、より多くの攻撃に対して検証されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the age of digital technology, medical images play a crucial role in the healthcare industry which aids surgeons in making precise decisions and reducing the diagnosis time. However, the storage of large amounts of these images in third-party cloud services raises privacy and security concerns. There are a lot of classical security mechanisms to protect them. Although, the advent of quantum computing entails the development of quantum-based encryption models for healthcare. Hence, we introduce a novel quantum chaos-based encryption scheme for medical images in this article. The model comprises bit-plane scrambling, quantum logistic map, quantum operations in the diffusion phase and hybrid chaotic map, DNA encoding, and computations in the confusion phase to transform the plain medical image into a cipher medical image. The proposed scheme has been evaluated using multiple statistical measures and validated against more attacks such as differential attacks with three different medical datasets. Hence the introduced encryption model has proved to be attack-resistant and robust than other existing image encryption schemes, ensuring the secure storage of medical images in cloud environments.
- Abstract（参考訳）: デジタル技術の時代には、医療産業において医療画像が重要な役割を担い、外科医が正確な意思決定を行い、診断時間を短縮するのを助ける。
しかし、これらの大量の画像をサードパーティのクラウドサービスに保存することは、プライバシとセキュリティの懸念を引き起こす。
それらを保護するための古典的なセキュリティメカニズムはたくさんあります。
しかし、量子コンピューティングの出現は、医療のための量子ベースの暗号化モデルの開発を必要とする。
そこで,本論文では,医用画像に対する新しい量子カオスベースの暗号化方式を提案する。
このモデルは、ビットプレーンスクランブル、量子ロジスティックマップ、拡散相における量子演算、ハイブリッドカオスマップ、DNAエンコーディング、および混乱相における計算からなり、平易な医療画像を暗号医療画像に変換する。
提案手法は複数の統計指標を用いて評価され、3つの異なる医療データセットによる差分攻撃などの攻撃に対して検証されている。
したがって、導入された暗号化モデルは、他の既存の画像暗号化方式よりも攻撃耐性があり、堅牢であることが証明され、クラウド環境における医療画像の安全な保存が保証された。
関連論文リスト
- Revocable Encryption, Programs, and More: The Case of Multi-Copy Security [48.53070281993869]
復号化可能な暗号化や復号化可能なプログラムなど,復号化可能なプリミティブの実現可能性を示す。
これは、マルチコピーセキュリティというより強い概念が、制限不能な暗号において到達範囲内にあることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-17T02:37:40Z) - Selective Encryption using Segmentation Mask with Chaotic Henon Map for Multidimensional Medical Images [0.0]
この方式は医療画像の保存とセキュリティの分野で革新的だ。
カオスなHenonマップのような強力な暗号化アルゴリズムを使って、画像の重要部分を暗号化することで、セキュリティをそのままに保つことができます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-02T11:20:24Z) - Quantum multiple gray scale images encryption scheme in the bit plane
representation model [0.0]
量子コンピュータを用いて複数の画像を暗号化・復号する新しい方法を提案する。
我々の暗号方式は、画像とビット平面の2段階のスクランブルと、他方の画素位置のスクランブルに基づいている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-01T15:25:54Z) - Designing Hash and Encryption Engines using Quantum Computing [2.348041867134616]
データセキュリティを強化するために,量子ベースのハッシュ関数と暗号化について検討する。
量子コンピューティングと古典的手法の統合は、量子コンピューティングの時代におけるデータ保護の可能性を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-26T14:49:51Z) - Hybrid quantum transfer learning for crack image classification on NISQ
hardware [62.997667081978825]
グレー値画像のひび割れ検出に量子転送学習を適用した。
我々は、PennyLaneの標準量子ビットのパフォーマンスとトレーニング時間を、IBMのqasm_simulatorや実際のバックエンドと比較する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-31T14:45:29Z) - Human-imperceptible, Machine-recognizable Images [76.01951148048603]
より良い開発AIシステムと、センシティブなトレーニングデータから距離を置くことの間の、ソフトウェアエンジニアに関する大きな対立が露呈している。
画像が暗号化され、人間に認識され、機械に認識される」という、効率的なプライバシー保護学習パラダイムを提案する。
提案手法は,機械が認識可能な情報を保存しながら,暗号化された画像が人間に認識されなくなることを保証できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-06T13:41:37Z) - Demonstration of quantum-digital payments [36.136619420474766]
我々は、量子光が本質的に忘れられない量子暗号文を生成することによって、日々のデジタル決済をいかに確保できるかを示す。
提案したプロトコルとは異なり、我々のソリューションは長期の量子ストレージや信頼できるエージェント、認証チャネルに依存しない。
短期技術では実用的であり、量子可能なセキュリティの時代を告げるかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-23T20:20:14Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-25T07:00:13Z) - NEQRX: Efficient Quantum Image Encryption with Reduced Circuit Complexity [2.7985570786346745]
一般化アフィン変換とロジスティックマップを組み合わせた量子画像暗号化アルゴリズムの効率的な実装手法を提案する。
セキュリティと効率を保ちながら、コストの50%の大幅な削減を実現しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-14T10:15:23Z) - A hybrid quantum image edge detector for the NISQ era [62.997667081978825]
本稿では,量子人工ニューロンのアイデアに基づく量子エッジ検出のハイブリッド手法を提案する。
提案手法は, 量子コンピュータ, 特に現在ノイズの多い中間量子時代において, 実際に実装することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-22T22:02:09Z) - FIBA: Frequency-Injection based Backdoor Attack in Medical Image
Analysis [82.2511780233828]
本稿では,様々な医療画像解析タスクにおいて,攻撃を行うことのできる新しい周波数注入型バックドアアタック法(FIBA)を提案する。
具体的には、FIBAは、両方の画像のスペクトル振幅を線形に組み合わせることで、トリガー画像の低周波情報を有毒画像に注入できる周波数領域のトリガー関数を利用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-02T11:52:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。