論文の概要: Designing Hash and Encryption Engines using Quantum Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17439v1
• Date: Thu, 26 Oct 2023 14:49:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-27 19:48:34.766701
• Title: Designing Hash and Encryption Engines using Quantum Computing
• Title（参考訳）: 量子コンピューティングを用いたハッシュおよび暗号化エンジンの設計
• Authors: Suryansh Upadhyay, Rupshali Roy, Swaroop Ghosh
• Abstract要約: データセキュリティを強化するために,量子ベースのハッシュ関数と暗号化について検討する。 量子コンピューティングと古典的手法の統合は、量子コンピューティングの時代におけるデータ保護の可能性を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.348041867134616
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Quantum computing (QC) holds the promise of revolutionizing problem-solving by exploiting quantum phenomena like superposition and entanglement. It offers exponential speed-ups across various domains, from machine learning and security to drug discovery and optimization. In parallel, quantum encryption and key distribution have garnered substantial interest, leveraging quantum engines to enhance cryptographic techniques. Classical cryptography faces imminent threats from quantum computing, exemplified by Shors algorithms capacity to breach established encryption schemes. However, quantum circuits and algorithms, capitalizing on superposition and entanglement, offer innovative avenues for enhancing security. In this paper we explore quantum-based hash functions and encryption to fortify data security. Quantum hash functions and encryption can have numerous potential application cases, such as password storage, digital signatures, cryptography, anti-tampering etc. The integration of quantum and classical methods demonstrates potential in securing data in the era of quantum computing.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティング(qc)は、重ね合わせや絡み合いといった量子現象を利用して問題解決に革命を起こすことを約束している。 機械学習やセキュリティ、創薬や最適化など、さまざまなドメインにまたがる指数関数的なスピードアップを提供する。 並行して、量子暗号化と鍵分布は、暗号技術を強化するために量子エンジンを活用して、かなりの関心を集めている。 古典暗号は量子コンピューティングから差し迫った脅威に直面しており、Shorsアルゴリズムの能力によって確立された暗号化スキームを破るために例示されている。 しかし、重ね合わせと絡み合いに乗じて量子回路とアルゴリズムは、セキュリティを強化する革新的な方法を提供している。 本稿では,量子ベースのハッシュ関数と暗号化によるデータセキュリティの強化について検討する。 量子ハッシュ関数と暗号化は、パスワードストレージ、デジタルシグネチャ、暗号化、アンチタンパリングなど、多くの潜在的なアプリケーションケースを持つことができる。 量子コンピューティングと古典的手法の統合は、量子コンピューティングの時代におけるデータ保護の可能性を示している。

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