論文の概要: Analysis of Impulsive Interference in Digital Audio Broadcasting Systems in Electric Vehicles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10828v1
- Date: Fri, 17 May 2024 14:48:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-20 15:53:32.532723
- Title: Analysis of Impulsive Interference in Digital Audio Broadcasting Systems in Electric Vehicles
- Title（参考訳）: 電気自動車用デジタルオーディオ放送システムにおけるインパルス干渉の解析
- Authors: Chin-Hung Chen, Wen-Hung Huang, Boris Karanov, Alex Young, Yan Wu, Wim van Houtum,
- Abstract要約: 電気自動車(EV)のインパルス干渉は、無線デジタル伝送システムを劣化させる。
本稿では,我々のEVテストベッドから記録したデータを用いて,デジタルオーディオ放送帯域におけるインパルス干渉を解析する。
以上の結果から, インパルスイベントは連続した受信信号サンプルにまたがり, バースト特性を示すことがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.056630504912993
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recently, new types of interference in electric vehicles (EVs), such as converters switching and/or battery chargers, have been found to degrade the performance of wireless digital transmission systems. Measurements show that such an interference is characterized by impulsive behavior and is widely varying in time. This paper uses recorded data from our EV testbed to analyze the impulsive interference in the digital audio broadcasting band. Moreover, we use our analysis to obtain a corresponding interference model. In particular, we studied the temporal characteristics of the interference and confirmed that its amplitude indeed exhibits an impulsive behavior. Our results show that impulsive events span successive received signal samples and thus indicate a bursty nature. To this end, we performed a data-driven modification of a well-established model for bursty impulsive interference, the Markov-Middleton model, to produce synthetic noise realization. We investigate the optimal symbol detector design based on the proposed model and show significant performance gains compared to the conventional detector based on the additive white Gaussian noise assumption.
- Abstract（参考訳）: 近年,コンバータスイッチングやバッテリチャージャーなどの電気自動車(EV)における新しいタイプの干渉が,無線デジタル伝送システムの性能の低下を招いている。
測定結果から、そのような干渉は衝動的な振る舞いによって特徴づけられ、時間とともに広く変化することが示された。
本稿では,我々のEVテストベッドから記録したデータを用いて,デジタルオーディオ放送帯域におけるインパルス干渉を解析する。
さらに、本分析を用いて、対応する干渉モデルを得る。
特に,干渉の時間的特性について検討し,その振幅が実際に衝動的挙動を示すことを確認した。
以上の結果から, インパルスイベントは連続した受信信号サンプルにまたがり, バースト特性を示すことがわかった。
そこで本稿では, バースト型インパルス干渉モデルであるマルコフ・ミドルトンモデルを用いて, 合成雑音実現のためのデータ駆動型モデルを構築した。
提案モデルに基づく最適シンボル検出器の設計について検討し, 付加的な白色ガウス雑音推定に基づく従来の検出器と比較して, 顕著な性能向上を示した。
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