論文の概要: Jill Watson: A Virtual Teaching Assistant powered by ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11070v1
- Date: Fri, 17 May 2024 19:55:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-21 19:36:45.743298
- Title: Jill Watson: A Virtual Teaching Assistant powered by ChatGPT
- Title（参考訳）: Jill Watson: ChatGPTを利用したバーチャル指導アシスタント
- Authors: Karan Taneja, Pratyusha Maiti, Sandeep Kakar, Pranav Guruprasad, Sanjeev Rao, Ashok K. Goel,
- Abstract要約: 本稿では,ChatGPTの機能を活用した会話型仮想教示アシスタント(VTA)であるJill Watsonを紹介する。
ChatGPTをベースとしたJill Watson氏は事前のトレーニングを必要とせず、新しいAPIの統合を可能にするためにモジュール設計を使用している。
我々は幻覚や毒性の事例を減らすための安全対策を多数採用している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.962828109329824
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conversational AI agents often require extensive datasets for training that are not publicly released, are limited to social chit-chat or handling a specific domain, and may not be easily extended to accommodate the latest advances in AI technologies. This paper introduces Jill Watson, a conversational Virtual Teaching Assistant (VTA) leveraging the capabilities of ChatGPT. Jill Watson based on ChatGPT requires no prior training and uses a modular design to allow the integration of new APIs using a skill-based architecture inspired by XiaoIce. Jill Watson is also well-suited for intelligent textbooks as it can process and converse using multiple large documents. We exclusively utilize publicly available resources for reproducibility and extensibility. Comparative analysis shows that our system outperforms the legacy knowledge-based Jill Watson as well as the OpenAI Assistants service. We employ many safety measures that reduce instances of hallucinations and toxicity. The paper also includes real-world examples from a classroom setting that demonstrate different features of Jill Watson and its effectiveness.
- Abstract（参考訳）: 会話型AIエージェントは、公開されていないトレーニングのために広範囲なデータセットを必要とすることが多く、社会的なチャットや特定のドメインを扱うことに限定されており、AI技術の最新の進歩に対応するために簡単に拡張できない場合がある。
本稿では,ChatGPTの機能を活用した会話型仮想教示アシスタント(VTA)であるJill Watsonを紹介する。
ChatGPTをベースとしたJill Watson氏は事前のトレーニングを必要とせず、モジュール設計を使用して、XiaoIceにインスパイアされたスキルベースのアーキテクチャを使用して、新しいAPIを統合する。
ジル・ワトソン(Jill Watson)は、複数の大きな文書を使って処理し、会話できるインテリジェントな教科書にも適している。
我々は、再現性と拡張性のために、公開リソースを独占的に活用する。
比較分析の結果,従来の知識ベースであるJill WatsonやOpenAI Assistantsサービスよりも優れていることがわかった。
我々は幻覚や毒性の事例を減らすための安全対策を多数採用している。
この論文には、Jill Watsonの異なる特徴とその有効性を示す教室設定の実例も含まれている。
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